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J-GLOBAL ID：201802222078008446   整理番号：18A1072820

UASに基づく写真測量3D再構成精度評価のための模擬画像レンダリングワークフロー【JST・京大機械翻訳】

Simulated Imagery Rendering Workflow for UAS-Based Photogrammetric 3D Reconstruction Accuracy Assessments

著者 (2件)： Slocum Richard K. (School of Civil and Construction Engineering, Oregon State University, 101 Kearney Hall, 1491 SW Campus Way, Corvallis, OR 97331, USA) ,  Parrish Christopher E. (School of Civil and Construction Engineering, Oregon State University, 101 Kearney Hall, 1491 SW Campus Way, Corvallis, OR 97331, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 396  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動からの構造(SfM)とMultiview Stereo(MVS)アルゴリズムは,様々な測量とマッピング応用のための点雲データを生成するために,無人航空機システム(UAS)からの画像にますます適用されている。今日まで,SfM-MVS点雲の空間精度を評価するためのオプションは,主に経験的精度評価に限られており,それは参照データセットに対する比較を含んでおり,それらは独立しており,データよりも高い精度を試験に用いている。これらの参照データセットの取得は,費用がかかり,時間がかかり,論理的に困難である。さらに,これらの実験は,ほとんど完全に複製できず,太陽角度,雲量,風,シーンにおける物体の動き,カメラの熱雑音のような多数の交絡変数を含むことができる。これらの因子の組合せは,ロバストで反復可能な実験がコスト禁止であり,実験結果が頻繁に部位特異的で条件特異的であるという状況に導く。ここでは,実世界のUAS画像取得シナリオにおいて経験される独立変数を模倣できる仮想環境を用いてコンピュータ生成画像をレンダリングするためのワークフローを提示した。結果として得られたモジュールワークフローは,SfM処理に適した光文法的に正確な画像の生成のためのオープンソースコンピュータグラフィックスソフトウェアBlenderを利用し,カメラ内部方位,外部方向,シーンのオブジェクトのテクスチャ,シーンのオブジェクトの配置,地上制御点(GCP)精度を明示した。計算機生成画像の写真測量精度を検証するために必要な課題とステップを検討し,コンピュータグラフィックスワークフローを用いてレンダリングした画像からSfM導出点雲の精度を評価する事例実験を示した。提案したワークフローは,感度解析とSfM-MVS実験のための有用なツールとして有望であることを示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *写真測量 ,  シミュレーション ,  風 ,  ロバスト性 ,  *ワークフロー ,  *レンダリング ,  無人機 ,  アルゴリズム ,  コンピュータグラフィックス ,  太陽 ,  感度解析 ,  カメラ ,  *画像
準シソーラス用語： 仮想環境 ,  独立変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 運動からの構造 ,  精度評価 ,  シミュレーション ,  コンピュータグラフィックス ,  UAS

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (31件)：

• Westoby, M.J.; Brasington, J.; Glasser, N.F.; Hambrey, M.J.; Reynolds, J.M. “Structure-from-Motion” photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology 2012, 179, 300-314.
• Fonstad, M.A.; Dietrich, J.T.; Courville, B.C.; Jensen, J.L.; Carbonneau, P.E. Topographic structure from motion: A new development in photogrammetric measurement. Earth Surf. Process. Landforms 2013, 38, 421-430.
• Ullman, S. The Interpretation of Visual Motion; MIT Press: Cambridge, MA, USA, 1979.
• Ullman, S. The Interpretation of Structure from Motion. Proc. R. Soc. B Biol. Sci. 1979, 203, 405-426.
• Wolf, P.R.; Dewitt, B.A. Elements of Photogrammetry: With Applications in GIS; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 2000.

タイトルに関連する用語 (4件)： 写真 ,  測量 ,  3D再構成 ,  精度評価