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J-GLOBAL ID：201802222095799337   整理番号：18A0587464

修正重みづけ平均フィルタリングを用いた医用画像からの実時間ごま塩雑音除去【Powered by NICT】

Real-time salt and pepper noise removal from medical images using a modified weighted average filtering

著者 (2件)： Gupta Shilpi (Department of Electronics & Communication Engineering, National Institute of Technology, Jalandhar, India) ,  Sunkaria Ramesh Kumar (Department of Electronics & Communication Engineering, National Institute of Technology, Jalandhar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔医療通信の精緻化では,医用画像の要求は急速に増加している。X線,CTスキャン,MRI,超音波などを用いて,これらの医用画像を得たいくつかのイメージング技術である。医用画像の伝送中に,雑音が主要な因子であり,画像の品質を劣化させるとなっている。塩コショウ雑音(SPN)は任意のネットワークや媒質を通して獲得またはデータ伝送で発生する共通ノイズの一つである。本論文では,脳,膝,乳房撮影とヘッドなど四の標準画像の雑音低減に修正重み付け平均フィルタと名付けた方法を予測した。方法は,まず第一にマスクまたは核の最適値を選択することにより,ノイズを含むピクセルを検出し,次に,破壊されたノイズピクセルと正常雑音のない画素間に存在する相関に応じて重みを計算するフィルタを適用した。対雑音比(PSNR)ピーク信号を数値測定に基づいてこの方法の結果になることを示し,既存の方法と比較した。シミュレーション結果は,提案した方法は,医用画像における高密度SPN(最大90%)を除去することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  *画像 ,  *フィルタ ,  乳房撮影 ,  雑音低減 ,  *フィルタリング ,  超音波 ,  品質 ,  計算機トモグラフィー ,  ネットワーク ,  *医用画像 ,  *重みづけ ,  画素 ,  高速度 ,  シミュレーション

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 重みづけ ,  平均 ,  フィルタリング ,  医用画像 ,  実時間 ,  ごま塩雑音