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J-GLOBAL ID：201802222126729405   整理番号：18A0326651

競合敵対惑星広い個体群のシミュレーションのためのエージェントベース計算フレームワーク【Powered by NICT】

An agent-based computational framework for simulation of competing hostile planet-wide populations

著者 (1件)： Zohdi T.I. (Department of Mechanical Engineering, 6195 Etcheverry Hall, University of California, Berkeley, CA, 94720-1740, USA)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 314  ページ： 513-526  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 容易に利用可能な計算能力の増加は,ロバストなエージェントベースモデリングは,個体群動態の分析における生産的役割を果たすことができる可能性を示す。それに応じて,本研究の目的は,地球規模での最初にかみ合った敵対的,競合,個体群の構造を調べるためにロバストなエージェントベース計算フレームワークを開発することである。具体的には,集団を表すために離散時間(エージェント)に基づくモデル,それらの直近の彼ら自身の相互作用則を用いた,先天性スキルセット,繁殖率,移動度と寿命を開発した。世界人口は,何世代にもわたってこれらの局所規則に従って変化することが許される。生物学的システムレベルへの適用は多くあり,マイクロスケールの微生物へのマクロスケールでのヒト葛藤から生じる。数値例を,モデルの構築およびそのようなアプローチの結果を説明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生体系 ,  ロバスト性 ,  モデル ,  ポピュレーションダイナミックス ,  移動度 ,  相互作用 ,  *エージェント ,  微生物 ,  *個体群 ,  ヒト
準シソーラス用語： マクロスケール ,  マイクロスケール ,  繁殖率 ,  エージェントベースモデリング ,  *敵意 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 集団 ,  エージェント ,  競争 ,  計算

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 競合 ,  敵対 ,  惑星 ,  個体 ,  シミュレーション ,  エージェント ,  計算 ,  フレームワーク