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J-GLOBAL ID：201802222132240304   整理番号：18A1037764

SSC平滑器を用いたマルチグリッドアルゴリズムのための収束推定と重複領域分解への応用【JST・京大機械翻訳】

Convergence estimates for multigrid algorithms with SSC smoothers and applications to overlapping domain decomposition

著者 (4件)： Aulisa E. (Department of Mathematics and Statistics, Texas Tech University, United States of America) ,  Bornia G. (Department of Mathematics and Statistics, Texas Tech University, United States of America) ,  Calandrini S. (Department of Mathematics and Statistics, Texas Tech University, United States of America) ,  Capodaglio G. (Department of Mathematics and Statistics, Texas Tech University, United States of America)
資料名： Applied Numerical Mathematics  (Applied Numerical Mathematics)
巻： 131  ページ： 16-38  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0811B  ISSN： 0168-9274  CODEN： ANMAEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,問題の解に関する規則性仮定なしで対称楕円PDEsに適用した,連続部分空間補正(SSC)型のスモークを有するマルチグリッドアルゴリズムに対する収束推定を研究した。提案した解析は,既存の理論に3つの主な寄与を提供する。本研究の最初の新しい貢献は,多重格子平滑化反復の数に依存する収束限界である。この結果は,問題の解に関する規則性仮定なしで得られる。類似の結果は,完全な規則性と部分的規則性の仮定の場合についての文献で示されている。第二に,著者らの理論は任意のレベルの懸垂ノードによる局所精密化応用に適用した。より具体的には,平滑化アルゴリズムに対して,多重格子空間が任意のレベルの懸垂ノードを有する有限要素格子上で定義される応用に適した部分空間分解を提供した。第3に,グローバル平滑化を,懸垂ノードを有する全体のマルチグリッド空間に関して採用した。懸垂ノードが存在するとき,既存のマルチグリッド戦略は,懸垂ノードを含まないマルチグリッド空間の部分空間上でのみ平滑化手順を実行するために移流する。しかし,このようなアプローチにより,平滑化反復数が増加すると,収束は飽和値までのみ改善できる。平滑化反復数が増加するとき,グローバル平滑化は収束における任意の改良を保証する。理論的知見を支持するために数値結果も含めた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 煙 ,  *アルゴリズム ,  懸垂 ,  精密化 ,  規則度 ,  平滑化 ,  対称性 ,  移流
準シソーラス用語： 部分空間 ,  有限要素 ,  多重格子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチグリッド ,  SSCアルゴリズム ,  領域分解 ,  懸垂ノード ,  局所精密化 ,  Vサイクル

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 収束 ,  推定 ,  分解 ,  応用