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J-GLOBAL ID：201802222134331364   整理番号：18A0036307

地理的国情データに基づく基礎地理情報増分更新手法の研究【JST・京大機械翻訳】

An Incremental Updating Method Research for Updating Basic Geographic Information Data Based on the Geographic National Condition Census Data

著者 (6件)： Dai Hailun (北京吉威時代軟件股fen有限公司,北京,100043) ,  Wang Dedong (山東省遥感技術応用中心,山東済南,250013) ,  Liu Zhongqiu (北京吉威時代軟件股fen有限公司,北京,100043) ,  Song Qingquan (山東省遥感技術応用中心,山東済南,250013) ,  Cheng Lijun (北京吉威時代軟件股fen有限公司,北京,100043) ,  Zhao Xiang (武漢大学資源与環境科学学院,湖北武漢,430079)
資料名： Dili Xinxi Shijie  (Dili Xinxi Shijie)
巻： 24  号： 3  ページ： 92-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3202A  ISSN： 1672-1586  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地理的国勢調査とモニタリングは,基本的な地理情報のタイムリーな更新のための持続的で信頼できる参照データを提供する。本論文では,地理的国勢調査の応用と基礎地理情報のデータ更新の実際的要求に従って,データ変換,要素マッチング,変化認識,および更新の更新の観点から,地理的国情データに基づく基礎地理情報データ更新技術フレームワークを設計した。要素類似性マッチングと変化認識の問題に対して、距離、面積と形状の類似性などの面から、幾何要素のマッチングと変化識別に向けた系列指標、アルゴリズムと知識ルールを設計した。研究成果は山東省において、ある程度に応用された。実験結果により,提案した方法により,変化要素の認識精度が96.6%に達し,基本的地理情報更新の作業効率が大幅に改善されることを示した。研究結果は基礎的な地理情報のインクリメンタルな更新に技術サポートを提供するだけでなく、地理的な国情データの成果の応用価値を高めることもできる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *地理学 ,  作業能率 ,  マッチング ,  類似性 ,  国勢調査 ,  幾何学 ,  データ更新 ,  データ変換
準シソーラス用語： 認識精度 ,  参照データ ,  *地理情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： change detection ,  incremental update ,  Geographic National Condition Census ,  basic geographic information

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地理 ,  基礎 ,  地理情報 ,  更新 ,  手法 ,  研究