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J-GLOBAL ID：201802222142660912   整理番号：18A2098084

肝疾患の有効な分析と診断【JST・京大機械翻訳】

Effective Analysis and Diagnosis of Liver Disorder

著者 (4件)： Veena G. S (Dept. Computer Science, Ramaiah Institute of Technology, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Sneha D (Dept. Computer Science, Ramaiah Institute of Technology, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Basavaraju Deepti (Dept. Computer Science, Ramaiah Institute of Technology, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Tanvi Tripti (Dept. Computer Science, Ramaiah Institute of Technology, Bengaluru, Karnataka, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCSP  ページ： 0086-0090  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肝臓の多くの障害は,医療専門家による臨床ケアを必要とする。医療データ分析の分野における最近の発展は,患者に提供される診断と医療の効率を改善するために有意に貢献している。近年,肝障害が増加している。それは世界中のいくつかの国で最も悪性疾患の中で数えられている。本研究では,肝障害を予測できる分類モデルを構築する目的で,実際の患者データセットの分析を行った。データマイニングによって支援された6つのアルゴリズムを用いて解析を行い,それらの性能を再現,精度および精度に基づいて比較した。結果は,初期段階での肝障害の診断のための潜在的アプローチを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データマイニング ,  データ解析 ,  肝障害 ,  患者 ,  医療従事者 ,  *肝臓疾患 ,  悪性疾患
準シソーラス用語： 分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 肝疾患 ,  分析 ,  診断