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J-GLOBAL ID：201802222161072389   整理番号：18A1073000

多重画像特徴を用いたリモートセンシング画像レジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Remote Sensing Image Registration Using Multiple Image Features

著者 (11件)： Yang Kun (School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Yang Kun (The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Pan Anning (School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Pan Anning (The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Yang Yang (School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Yang Yang (The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Zhang Su (School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Zhang Su (Laboratory of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Ong Sim Heng (Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore, Singapore 117576, Singapore) ,  Tang Haolin (School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China) ,  Tang Haolin (Laboratory of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 581  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像登録は,自然災害損害評価,軍事損害評価および地上目標識別などの軍事および民間分野において重要な役割を果たす。しかし,地上レリーフ変化および画像化視点変化により,非剛体幾何学的歪みは,異なる視点をもつリモートセンシング画像間で発生し,そしてそれは,リモートセンシング画像登録の困難性をさらに増加させる。この問題を解決するために,次の寄与を含む多視点リモートセンシング画像登録法を提案した。(i)異なるタイプの画像特徴を扱うために,複数の特徴ベースの有限混合モデルを構築した。(ii)3つの特徴を結合し,特徴相補性を形成するために混合モデルに置換した。すなわち,ユークリッド距離と形状コンテキストを用いて幾何学的構造の類似性を測定し,強度情報を付与したSIFT(スケール不変特徴変換)距離を用いてスケール空間極値を測定した。(iii)不適切な問題を防ぐために,幾何学的制約条件を,非剛体変換をより良く動作させるために,L2Eベースのエネルギー関数に導入した。無人航空機(UAV)とGoogle地球から得られた3シリーズのリモートセンシング画像によって提案方法の性能を評価し,著者らの方法がほとんどの場合に最良のアラインメントを示す5つの最先端の方法と比較した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  画像処理 ,  自然災害 ,  *リモートセンシング ,  形態 ,  類似性 ,  物体認識 ,  *多重化 ,  *画像特性 ,  無人機 ,  アラインメント ,  私企業
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  非剛体 ,  軍事 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リモートセンシング ,  画像レジストレーション ,  多重画像特徴 ,  異なる視点 ,  非剛性歪

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (35件)：

• Zitov, B.; Flusser, J. Image registration methods: A survey. Image Vis. Comput. 2003, 21, 977-1000.
• Brown, L. A survey of image registration techniques. ACM Comput. Surv. 1992, 41, 325-376.
• Maintz, J.; Viergever, M. A survey of medical image registration. Med. Image Anal. 1998, 2, 1-36.
• Wang, X.; Li, Y.; Wei, H.; Liu, F. An asift-based local registration method for satellite imagery. Remote Sens. 2015, 7, 7044-7061.
• Liu, S.; Tong, X.; Chen, J.; Liu, X.; Sun, W.; Xie, H.; Chen, P.; Jin, Y.; Ye, Z. A Linear Feature-Based Approach for the Registration of Unmanned Aerial Vehicle Remotely-Sensed Images and Airborne LiDAR Data. Remote Sens. 2016, 8, 82.

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  画像特徴 ,  リモートセンシング画像 ,  レジストレーション