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J-GLOBAL ID：201802222162069766   整理番号：18A1940191

MOREOPT:目標計画法に基づく映画推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Moreopt: A goal programming based movie recommender system

著者 (3件)： Inan Emrah (Department of Computer Engineering Ege University, Izmir, Turkey) ,  Tekbacak Fatih (Adnan Menderes University, Aydin, Turkey) ,  Ozturk Cemalettin (United Technologies Research Center, Cork, Ireland)
資料名： Journal of Computational Science  (Journal of Computational Science)
巻： 28  ページ： 43-50  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3406A  ISSN： 1877-7503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムはユーザ選好を獲得することによりユーザへの関連項目を示唆し,それらを利用してユーザモデルのタイプを構築する。このようなシステムの主目的は,構築されたユーザモデルに対する最も適切な項目に適合することである。したがって,ユーザ選好のための類似アイテムの発見は,どんな推薦システムの最も重要なポイントである。最新の推薦システムはデータスパース性問題を扱うことを被っている。この理由のために,提案した推薦システムは,協調フィルタリング手法を用いて映画特徴(キャスト,ディレクトリ,ジャンルなど)のコンテンツ情報を結合する。映画特徴の類似性スコアは,コンテンツベースのアプローチにおける目標プログラミングモデルによって補足される。ピアソン相関は,コンテンツベースの類似性スコアを考慮してユーザのタスクを満足するために映画を予測する協調フィルタリングアルゴリズムとして選択される。MovieLensデータセットを実験装置に使用し,平均絶対誤差をアプローチの比較のために測定した。評価が300人の訓練ユーザを含むとき,最良の平均MAEスコアは0.736である。また,最速のサブタスクは,2.34秒の実行時間を持つユーザに対する映画推薦である。提案したシステムは文献における残りの研究より優れており,実験により,コンテンツ情報が協調フィルタリング手法により拡張されると全体的なシステム性能が増加することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテンツ ,  ディレクトリ ,  目標計画法 ,  アルゴリズム ,  類似性 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： システム性能 ,  実行時間 ,  平均絶対誤差 ,  プログラミングモデル ,  スコア ,  協調フィルタリング ,  スパース性 ,  ユーザモデル ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 推薦システム ,  目標計画法 ,  コンテンツベース推薦システム ,  協調フィルタリング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 目標計画法 ,  映画 ,  推薦システム