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J-GLOBAL ID：201802222169691188   整理番号：18A1258298

オントロジーサーバの効率解析【JST・京大機械翻訳】

Efficiency analysis of ontology servers

著者 (3件)： Kovacs Laszlo (Institute of Information Technology, University of Miskolc, Hungary) ,  Varga Erika Baksane (Institute of Information Technology, University of Miskolc, Hungary) ,  Balla Tamas (Institute of Mathematics and Informatics, Eszterha ́zy Ka ́roly University, Eger, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCC  ページ： 353-358  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ICT部門における主要な現在の傾向の一つは,インテリジェントデバイスの広範な利用である。スマートデバイスが互いに相互作用することができるIoTアーキテクチャの拡張を示すことができ,それらは環境を制御するための知的エージェントとして動作することができる。通常,これらのデバイスは,具体的な行動に対する情報を提供する局所知識ベースを有している。より高いレベルの知能を実現するために,装置はより一般的な環境において人間と相互作用しなければならない。知的応用における一般的意味知識の主要表現形式はオントロジーである。その結果,一般的な要求をカバーできる広い範囲と詳細な知識ベースを,一般的なオントロジーサーバに保存する必要がある。これは,オントロジーデータベースが効率的な方法で大量のデータを管理できることを意味する。コンピュータ化されたオントロジー管理の概念は,ほとんど10年(2009年にこの用語を導入された)であるが,現在,著者らは,より小さくて分離されたオントロジーだけで経験した。IoTにおける将来の開発動向は,新しい種類の大規模オントロジーサーバの実装を必要とすることを期待できる。本論文は,最初に,IoTアーキテクチャにおける要求に焦点を合わせた一般的なオントロジーサーバに関する主要な要件を提示した。次に,本論文の主目的は,3つの実行代替案の効率を比較することである。すなわち,自然RDF三重項記憶,関係データベース記憶,およびグラフデータベース記憶である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能分析 ,  三重項 ,  コンピュータ ,  関係データベース ,  知識ベース ,  *オントロジー ,  計算機アーキテクチャ ,  相互作用
準シソーラス用語： インテリジェントエージェント ,  モノのインターネット ,  スマートデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 効率解析