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J-GLOBAL ID：201802222170859405   整理番号：18A0471830

小児における構造的磁気共鳴画像の自動品質評価:目視検査と表面再構成との比較【Powered by NICT】

Automated quality assessment of structural magnetic resonance images in children: Comparison with visual inspection and surface-based reconstruction

著者 (20件)： White Tonya (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  White Tonya (Department of Radiology, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Jansen Philip R. (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Jansen Philip R. (Department of Radiology, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Jansen Philip R. (The Generation R Study Group, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Muetzel Ryan L. (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Muetzel Ryan L. (The Generation R Study Group, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Sudre Gustavo (The Neurobehavioral Clinical Research Section, Social and Behavioral Research Branch, National Human Genome Research Institute, NIH, Bethesda, Maryland) ,  El Marroun Hanan (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  El Marroun Hanan (The Generation R Study Group, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  El Marroun Hanan (Department of Pediatrics, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Tiemeier Henning (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Tiemeier Henning (Department of Pediatrics, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Tiemeier Henning (Department of Epidemiology, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Qiu Anqi (Department of Biomedical Engineering and Clinical Imaging Research Center, National University of Singapore, Singapore, Singapore) ,  Qiu Anqi (Singapore Institute for Clinical Sciences, Singapore, Singapore) ,  Shaw Philip (The Neurobehavioral Clinical Research Section, Social and Behavioral Research Branch, National Human Genome Research Institute, NIH, Bethesda, Maryland) ,  Michael Andrew M. (Autism and Developmental Medicine Institute, Geisinger Health System, Lewisburg, Pennsylvania, 17837) ,  Verhulst Frank C. (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, Netherlands) ,  Verhulst Frank C. (Department of Clinical Medicine at the Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 39  号： 3  ページ： 1218-1231  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動関連アーチファクトは小児神経画像に関連する主要な課題の一つである。最近の研究は,T_1画像と皮質復興対策の視覚品質評価の間の関係を示した。自動化アルゴリズムは,目視検査に比べて運動関連アーチファクトの定量化におけるより精度を提供する。このように,本研究の目的は,構造的MRI走査のための三種類の自動品質評価アルゴリズムを試験することであった。三つのアルゴリズムが,四つの異なるスキャナから収集した生T_1強調画像データを処理するようにしたFourier-,積分,および勾配ベースアプローチを含んでいた。四コホートはGenerationR研究,NIH NHGRI研究およびGUSTO試験の二波から6,662MRIスキャンを含んでいた。T_1画像の目視検査品質評価と受信者動作特性を用いて,積分またはFourierアプローチよりも優れた性能を発揮する,勾配アルゴリズムのための曲線下面積(AUC)は生成R,NHGRI,GUSTO研究のための0.95,0.88,および0.82であった。不十分な初期品質のスキャンでは,スキャンが繰り返されることも少なくないより良い品質の第二の画像をもたらした。最後に,自動品質測定における主要な相違は皮質厚と表面積のFreeSurfer誘導尺度と関連しており,良好な品質と評価されたことを走査でもすることを見出した。著者らの知見は,自動品質評価測定の包含は目視検査を増加させることができ,分析あるいは貧弱な品質データを除外するためにしきい値を同定するための共変量として使用されている可能性があることを示唆した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  アーチファクト ,  自動化 ,  走査 ,  *品質 ,  表面積 ,  走査装置 ,  皮質 ,  *画像 ,  積分 ,  *子供 ,  *肉眼検査 ,  *表面再構成
準シソーラス用語： 画像データ ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： アーチファクト ,  FreeSurfer ,  頭部運動 ,  小児神経画像 ,  小児集団神経科学 ,  集団神経科学 ,  品質保証

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 小児 ,  構造的磁気共鳴画像 ,  品質評価 ,  目視検査 ,  表面再構成