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J-GLOBAL ID：201802222171015805   整理番号：18A1400725

灰色相関とBPニューラルネットワークに基づく台風非台風豪雨洪水分類シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Storm-Floods during Typhoon and Non-Typhoon Seasons Based on Grey Correlation Analysis and BP Neural Network

著者 (3件)： Lin Zhidong (福建師范大学地理科学学院,福建福州,350007) ,  Chen Xingwei (福建師范大学地理科学学院,福建福州350007;福建省陸地災害監測評估工程技術研究中心,福建福州350007;湿潤亜熱帯山地生態国家重点実験室培育基地,福建福州350007) ,  Zhang Cangrong (台湾大学生物環境系統工程学系,台湾10617)
資料名： Shandi Xuebao  (Shandi Xuebao)
巻： 35  号： 6  ページ： 882-889  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2130A  ISSN： 1008-2786  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 1956-2011年の東南沿岸の西渓谷の暴風雨洪水の測定データを,中国の東南沿岸地域の異なるタイプの豪雨洪水シミュレーションのBPニューラルネットワークモデルの適応性を研究するために,研究した。洪水を台風と非台風暴風雨洪水の2種類に分け、洪水ピーク流量に影響する7要素を選び、灰色相関法を採用した。その結果;(1)各要素はそれぞれ台風と非台風暴風雨洪水の洪水ピーク流量の関連度の大きさ、順位は明らかに異なり、異なるタイプの洪水ピーク流量と影響要素の相関程度には大きな差がある。(2)構築したマルチBPニューラルネットワークモデルの結果は比較的満足的で、西渓流域の洪水ピーク流量のシミュレーション予測に使用でき、台風と非台風暴風雨の洪水分類後のモデル性能はもっと優れている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  流域 ,  沿岸地区 ,  *シミュレーション ,  *豪雨 ,  *台風 ,  暴風雨 ,  予測 ,  沿岸 ,  適応性 ,  モデル ,  流量
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： typhoon ,  storm-flood ,  grey correlation analysis ,  BP neural network ,  Xixi watershed

分類 (3件)： 流出解析  (DC07030N) ,  洪水対策  (RC12040I) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 灰色 ,  相関 ,  BPニューラルネットワーク ,  台風 ,  豪雨 ,  洪水 ,  分類 ,  シミュレーション