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J-GLOBAL ID：201802222172046440   整理番号：18A1072556

insarとロジスティックモデルを用いた炭鉱地域の動的沈下の導出【JST・京大機械翻訳】

Deriving Dynamic Subsidence of Coal Mining Areas Using InSAR and Logistic Model

著者 (6件)： Yang Zefa (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Li Zhiwei (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zhu Jianjun (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Yi Huiwei (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Hu Jun (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Feng Guangcai (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 2  ページ： 125  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石炭採掘地域における土地被覆と大きな変形勾配の季節的変動は,しばしば,干渉合成開口レーダ(InSAR)干渉縞において,厳しい時間的および幾何学的相関を引き起こす。その結果,利用可能InSAR対はSAR取得の全時間周期をカバーしない,すなわち,時間的ギャップが多時間InSAR観測に存在することは一般的である。本事例において,従来の時系列InSAR技術を用いて,採掘によって誘発された動的沈降を正確に推定することは非常に困難であった。本研究では,多重時間InSAR観測における時間的ギャップを橋渡しするために,採掘関連動的沈降を記述するために広く適用されてきたロジスティックモデルを用いた。より具体的には,InSAR観測とロジスティックモデルの間の機能的関係を最初に構築し,次に,時間的ギャップを持つInSAR観測からロジスティックモデルのモデルパラメータを推定する方法を開発した。これらのモデルパラメータを得て,動的沈降をロジスティックモデルで推定することができた。提案した方法を試験するために,本研究では,中国,Datong採炭地域におけるシミュレーションおよび実データ実験を実施した。その結果,2007年7月1日と2009年2月28日の間に,Datong採炭地域における最大沈降は約1.26mに達し,推定された動的沈降の精度は約0.017mであることを示した。従来の時系列InSAR技術の線形および三次多項式モデルと比較して,ロジスティックモデルによって導き出された動的沈降の精度は,それぞれ約50.0%および45.2%増加した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉱業 ,  多重化 ,  干渉縞 ,  線形性 ,  季節的変動 ,  中華人民共和国 ,  採炭 ,  採掘 ,  *炭鉱 ,  沈降 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 多項式モデル ,  モデルパラメータ ,  *InSAR ,  *ロジスティックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： insar ,  動的沈下 ,  時間ギャップ ,  ロジスティックモデル ,  鉱業地域

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (45件)：

• Gourmelen, N.; Amelung, F.; Casu, F.; Manzo, M.; Lanari, R. Mining-related ground deformation in crescent valley, nevada: Implications for sparse gps networks. Geophys. Res. Lett. 2007, 34, L09309.
• Gueguen, Y.; Deffontaines, B.; Fruneau, B.; Al Heib, M.; de Michele, M.; Raucoules, D.; Guise, Y.; Planchenault, J. Monitoring residual mining subsidence of nord/pas-de-calais coal basin from differential and persistent scatterer interferometry (northern france). J. Appl. Geophys. 2009, 69, 24-34.
• Hartwig, M.E.; Paradella, W.R.; Mura, J.C. Detection and monitoring of surface motions in active open pit iron mine in the Amazon Region, using persistent scatterer interferometry with terrasar-x satellite data. Remote Sens. 2013, 5, 4719-4734.
• Jung, H.C.; Kim, S.W.; Jung, H.S.; Min, K.D.; Won, J.S. Satellite observation of coal mining subsidence by persistent scatterer analysis. Eng. Geol. 2007, 92, 1-13.
• Paradella, W.R.; Ferretti, A.; Mura, J.C.; Colombo, D.; Gama, F.F.; Tamburini, A.; Santos, A.R.; Novali, F.; Galo, M.; Camargo, P.O.; et al. Mapping surface deformation in open pit iron mines of Carajas Province (Amazon Region) using an integrated sar analysis. Eng. Geol. 2015, 193, 61-78.

タイトルに関連する用語 (6件)： InSAR ,  ロジスティックモデル ,  炭鉱 ,  地域 ,  沈下 ,  導出