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J-GLOBAL ID：201802222180197147   整理番号：18A0126428

点雲格子を用いた深さカメラを用いた計算機合成ホログラムの高速計算法【Powered by NICT】

Fast calculation method of computer-generated hologram using a depth camera with point cloud gridding

著者 (6件)： Zhao Yu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Chungbuk 361-763, Republic of Korea) ,  Shi Chen-Xiao (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Chungbuk 361-763, Republic of Korea) ,  Kwon Ki-Chul (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Chungbuk 361-763, Republic of Korea) ,  Piao Yan-Ling (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Chungbuk 361-763, Republic of Korea) ,  Piao Mei-Lan (College of Communication Engineering, Jilin University, 5372 Nanhu Road, Changchun, Jilin Province, 130012, China) ,  Kim Nam (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Chungbuk 361-763, Republic of Korea)
資料名： Optics Communications  (Optics Communications)
巻： 411  ページ： 166-169  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0678B  ISSN： 0030-4018  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 点雲格子法を用いた実物体の計算機生成ホログラム(CGH)のための高速計算法を提案した。シーンの深さ情報を深さカメラを用いて取得し,点雲モデルは実質的に再構成した。点クラウドの各点は各層の正確な座標に正確に分布しているので,点クラウドの各点はその深さに従って格子に分類できる。CGHを得るために高速Fourier変換(FFT)を用いた格子上で実施した回折計算。計算の複雑さは,従来の方法と比較して劇的に減少した。提案した方法の実現可能性を数値的および光学的実験で確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  *ホログラム ,  高速Fourier変換 ,  *高速計算 ,  *計算機械 ,  再構成 ,  計算機ホログラム ,  *カメラ ,  回折

著者キーワード (5件)： ホログラフィー ,  コンピュータホログラフィー ,  ホログラフィックディスプレイ ,  実時間ホログラフィー ,  三次元ディスプレイ

分類 (1件)： 光デバイス一般  (BD06010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 点雲 ,  格子 ,  計算機 ,  ホログラム ,  計算法