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J-GLOBAL ID：201802222200786382   整理番号：18A0844074

超音波スクリーニングにおける胎児スキルスのZernikeモーメントを用いたSVMを用いた二分脊椎のコンピュータ化検出【JST・京大機械翻訳】

Computerized detection of spina bifida using SVM with Zernike moments of fetal skulls in ultrasound screening

著者 (1件)： Konur Umut (Computer Engineering, Buelent Ecevit University, Zonguldak, Turkey)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 43  ページ： 18-30  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： spina bifidaの神経管欠損に対するコンピュータ支援検出法を提案した。超音波によって見られる胎児頭蓋領域のZernikeモーメントからの特徴は,SVM分類において利用される。Zernikeモーメントの大きさの回転不変性と並進とスケールに関するそれらの容易な正規化は,それらを画像と形状記述に対して魅力的にする。特に,それらは,脊椎動物のマーカーを持つ胎児頭蓋の形状を分類するための完全な候補である。自動検出システムは,専門家が偽陰性を避けるのを助ける意思決定支援において作用する可能性がある。過剰サンプリングとアンダーサンプリングの組合せにより,希少性の問題を扱う。合成少数オーバーサンプリング技術(SMOTE)とランダムアンダーサンプリング(RU)の変種を訓練データに適用した。実験は,異なるサンプリング選択に依存する種々の性能指標におけるトレードオフを示した。400%ボルデライン-SMOTE後のサンプリングデータを用いて訓練を行った場合,0.6276F測度と0.6306GMRPの平均値を達成し,それぞれの精度と特異性実現率は94%と98%であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  画像 ,  測度 ,  正規化 ,  *コンピュータ ,  *胎児 ,  形態 ,  回転不変性
準シソーラス用語： 訓練データ ,  アンダーサンプリング ,  オーバサンプリング ,  自動検出 ,  頭蓋 ,  コンピュータ支援検出 ,  *Zernikeモーメント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 二分脊椎 ,  レモンサイン ,  超音波 ,  Zernikeモーメント ,  SVM ,  稀なクラス

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 超音波スクリーニング ,  胎児 ,  Zernikeモーメント ,  SVM ,  二分脊椎 ,  コンピュータ