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J-GLOBAL ID：201802222202334160   整理番号：18A1446592

SIFT演算子の最大の相違係数に基づく適応画像マッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive image matching algorithm based on SIFT operator fused with maximum dissimilarity coefficient

著者 (4件)： Chen Hong (遼寧工程技術大学軟件学院,遼寧葫芦島,125105) ,  Xiao Yue (遼寧工程技術大学軟件学院,遼寧葫芦島,125105) ,  Xiao Chenglong (遼寧工程技術大学軟件学院,遼寧葫芦島,125105) ,  Song Hao (遼寧工程技術大学軟件学院,遼寧葫芦島,125105)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 38  号： 5  ページ： 1410-1414  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のスケール不変特徴変換(SIFT)画像マッチングアルゴリズムの誤マッチング率は高く,誤マッチング点の条件は単一の問題である。SIFI演算子に基づく適応画像マッチング法を提案した。最初に,ユークリッド距離(Euclideandistance)の比率に基づいて,最大の相違係数の最適化を,SIFTアルゴリズムにおける128次元特徴ベクトルの適応可能な獲得のために得た。次に,最大の相違係数の最適値を,マッチング点の選択のために決定し,そして,ランダムサンプル一致(RANSAC)アルゴリズムを採用して,マッチング精度を計算した。最後に、DanielScharsteinとRichardSzeliskiステレオマッチング画像を用いて、アルゴリズム検証を行った。実験結果は,改良アルゴリズムが従来のSIFTアルゴリズムのマッチング精度を10ポイント程度向上させ,効果的に誤マッチングを低減でき,類似領域の多くの画像マッチング応用に適していることを示した。リアルタイム性において,提案方法は,1.236秒の平均時間平均消費時間を必要とし,そして,それは,リアルタイム要求の高くないシステムに適用できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無作為抽出 ,  ステレオマッチング ,  *マッチング ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  *画像
準シソーラス用語： 実時間 ,  RANSAC ,  最適値 ,  特徴ベクトル ,  Euclid距離 ,  *画像マッチング ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Scale Invariant Feature Transform (SIFT) ,  image matching ,  maximum dissimilarity coefficient ,  adaptive ,  Euclidean distance

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： SIFT ,  演算子 ,  相違 ,  係数 ,  適応 ,  画像マッチング ,  アルゴリズム