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J-GLOBAL ID：201802222226968502   整理番号：18A1807129

動径基底関数法を用いた毎日の全天日射の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Daily Global Solar Radiation Using Radial Basis Function Techniques

著者 (5件)： Benkaciali S. (Unite ́ de Recherche Appliquees en Energies Renouvelables, CDER, URAER, Centre de Developpement des Energies Renouvelables, Ghardaia, 47133, Algeria) ,  Gairaa K. (Unite ́ de Recherche Appliquees en Energies Renouvelables, CDER, URAER, Centre de Developpement des Energies Renouvelables, Ghardaia, 47133, Algeria) ,  Guermoui M. (Unite ́ de Recherche Appliquees en Energies Renouvelables, CDER, URAER, Centre de Developpement des Energies Renouvelables, Ghardaia, 47133, Algeria) ,  Haddadi M. (Department d’ electronique, LDCCP, Ecole Nationale Polytechnique, Laboratoire des Dispositifs de Communication et de Conversion Photovoltaique, Algiers, Algeria) ,  Khellaf A. (CDER, Centre de Developpement des Energies Renouvelables, Algiers, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRSEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ニューラルネットワークのアーキテクチャの一つである動径基底関数ネットワーク(RBF)の性能に及ぼす入力パラメータの影響を評価するために多くの実験を行った。水平面上の毎日の全天日射を推定するために,著者らは,Gaardaiaサイト(アルgeria南部)に設置された放射測定ステーションから収集された12の気象学的および地理的入力パラメータの7つの組み合わせを用いていくつかのモデルを開発した。良い精度を提供する最良の組合せの選択のために,6つの統計的公式(または統計的指標)を評価した。例えば,根平均二乗誤差,平均絶対誤差,相関係数,および決定係数である。著者らは,日照時間パラメータが入力変数に含まれない場合を除いて,RBF技術が最良の性能を持つことを示した。したがって,決定係数と相関係数の最大値は,それぞれ98.20と99.11%に等しい。一方,いくつかの経験的モデルを開発し,それらの性能を多層パーセプトロンニューラルネットワークの性能と比較した。結果は,RBFネットワーク技術が経験的モデルと比較して最良の性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  動径基底関数ネットワーク ,  相関係数 ,  計算機アーキテクチャ ,  *全天日射 ,  日照時間 ,  *動径基底関数 ,  ニューラルネットワーク ,  気象学
準シソーラス用語： 多層パーセプトロンニューラルネットワーク ,  決定係数 ,  平均絶対誤差 ,  平均二乗誤差 ,  水平面 ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動径基底関数 ,  全天日射 ,  評価