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J-GLOBAL ID:201802222238670211   整理番号:18A0891244

エネルギーハーベスティングの無線センサーノードエネルギー管理戦略【JST・京大機械翻訳】

Energy Management Policy of Wireless Energy Harvesting Sensor
著者 (3件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 122-128  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2596A  ISSN: 1009-3087  CODEN: SXGKFI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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エネルギー収集無線センサネットワーク(WSN)におけるセンサノード電池のメモリ損失と容量減衰特性の問題に照準を定めて,ノード電池の記憶損失と容量減衰の通信モデルを確立して,無線センサのライフサイクルにおけるスループット最大化の問題を研究した。システム最適化問題を凸最適化問題に変換し、凸最適化分析を通じて、現在のエネルギー収集レベル、電池エネルギーレベル及びチャネル利得に関する情報伝送パワーの制御策略を得、電池の貯蔵損失と容量減衰のダブルパワー閾値アルゴリズムを提出し、放電空間の電池充電放電管理策略の最適化により、電池容量の減衰速度を最適化し、無線センサーのライフサイクルと電池放電空間に対して理論の推定を行った。...電池の寿命を最小化し、そして、無線センサーのライフサイクルと電池の放電空間を最適に提案した。。.電池の電池の寿命と電池の放電空間の最適化のため、提案を行った;。電池の貯蔵損失と容量の減衰の二重パワー閾値アルゴリズムの提案を行った;電池の電池の寿命と電池の放電空間に対する理論の推定を出した;電池の容量の減衰速度の最適化;電池の電池の寿命と電池の放電の空間の最適化;のため、電池の電池の寿命と電池の放電空間の最適化の方法を提出した。シミュレーション結果は,提案した二重電力閾値アルゴリズムが,異なる電池のメモリ効率および放電空間の比率の下で,電池の頻繁な充放電回数を減少でき,収集エネルギーの蓄積損失を低減し,無線センサの平均スループットおよびライフサイクルを最適化できることを示した。ライフサイクル内のスループットを最大化する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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無線通信一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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