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J-GLOBAL ID：201802222252835972   整理番号：18A1824358

社会ネットワークの注目度に基づく学際的ホットスポットマイニング【JST・京大機械翻訳】

Subject Frontiers Hot Spots Mining Based on Social Network Attention

著者 (5件)： Zhang Hui (西南科技大学理学院 四川綿陽621010) ,  Yang Xiaoyan (西南科技大学計算机科学与技術学院 四川綿陽621010) ,  Zhao Xujian (西南科技大学計算机科学与技術学院 四川綿陽621010) ,  Yang Chunming (西南科技大学計算机科学与技術学院 四川綿陽621010) ,  Li Bo (西南科技大学計算机科学与技術学院 四川綿陽621010)
資料名： Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban)  (Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban))
巻： 50  号： 3  ページ： 46-52  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3255A  ISSN： 1671-6841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学研究文献データから、学科の前線を掘り出すことは、現在の学術界と産業界が解決すべき問題である。社会ネットワークはリアルタイムに情報伝播の現実の人気を反映できるので、社会ネットワークの関心度に基づく学科の前線のホットポイントのマイニング方法を提出した。最初に,データ相関分析,関連属性分割,および社会的ネットワークの注目度因子のマイニングを通して,文献の熱評価モデルを構築した。同時に、文書の主題生成モデル(latentdirichletallocation、LDA)を用いて、文献の熱度評価モデルから発掘した科学研究文献から、この学科の前線のホットスポットを識別した。最後に、“artificialintelligenceandimageprocessing”学科のデータセット上で評価モデルを構築し、多組の比較実験を行った結果、提案手法は学科のホットポイントマイニング結果の前縁性を有効に向上させた。ホットスポット主題は,時間次元においてより効率的である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 比較試験 ,  *ホットスポット ,  *境界領域
準シソーラス用語： 評価モデル ,  相関分析 ,  実時間 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  情報処理一般  (JE15010U) ,  計算機網  (JC03000K) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  注目度 ,  学際的 ,  ホットスポット