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J-GLOBAL ID：201802222260166082   整理番号：18A0029310

空中画像とニューラルネットワークからの森林林分の活力の推定【Powered by NICT】

Estimating forest stands vigor from airborne images and neural networks

著者 (3件)： Coulibaly Lacina (E ́cole de foresterie, Universite ́ de Moncton/Laboratoire de Ge ́omatique environnementale 165 boulevard Hebert, Edmundston, Nouveau-Brunswick, E3V 2S8, Canada) ,  Louis Ognel Pierre (E ́cole de foresterie, Universite ́ de Moncton/Laboratoire de Ge ́omatique environnementale 165 boulevard Hebert, Edmundston, Nouveau-Brunswick, E3V 2S8, Canada) ,  Hervet Eric (De ́partement d’informatique, Universite ́ de Moncton Te ́l. [phone])
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 3514-3516  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹木の活力を成長させるその能力を定義し,その生産性([1]; [2])に関連している。木の活力の測定は,健康の一般的状態とその時間発展を評価することが可能になった。このタスクは,伝統的に樹上の可視的な兆候と症状のような力に影響を及ぼしている欠陥を同定することにより行い,主茎,有意なフォーク,亀裂,創傷,競争と生活クラウン([2])の割合に真菌のようなものである。樹木の活力および品質は林分及び景観レベルでの造林処方の応用における森林管理者によって使用される重要な因子である。林分における活力損失のリスクレベルの評価は,管理のための主要かつ本質的な問題と持続可能な開発の文脈における森林の生産性の向上となっている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  品質 ,  造林 ,  時間発展 ,  持続可能な開発 ,  亀裂 ,  *林分 ,  真菌類
準シソーラス用語： 森林管理 ,  健康 ,  *空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空中画像 ,  ニューラルネットワーク ,  森林 ,  林分 ,  活力 ,  推定