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J-GLOBAL ID：201802222260223126   整理番号：18A1426271

無線センサネットワークにおける受信信号強度に基づく位置決め【JST・京大機械翻訳】

Received-Signal-Strength-Based Localization in Wireless Sensor Networks

著者 (3件)： Niu Ruixin (Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA) ,  Vempaty Aditya (IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY, USA) ,  Varshney Pramod K. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, USA)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 106  号： 7  ページ： 1166-1182  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,無線センサネットワークにおける受信信号強度(RSS)ベースの位置確認における最近の開発の概観を提示した。いくつかの重要な実用的問題とその解決策について議論した。通信帯域幅とセンサエネルギーを節約するために,量子化データに基づく最大尤度推定量を,その対応するCramer’r-Rao下限(CRLB)と最適量子化器設計方式に沿って提示した。更なるシステム資源節約のために,相互情報を最大化するか,または各反復において後部CRLBを最小化することにより,最も有益なセンサのみを活性化するために,反復センサ選択アプローチを提示した。不完全な無線チャネルを持つ資源制約WSNに対して,チャネルモデルを位置決め方式自体に組み込み,通信オーバヘッドを増加することなく性能を改善する,チャネル認識ターゲット位置決めを記述した。Byzantantesと呼ばれる悪意のあるセンサの存在を含むもう一つの実用的な問題を議論し,緩和スキームを提供した。このような悪意のある攻撃に対して計算的に安価でロバストな最近の符号化理論に基づくアプローチについても論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 量子化 ,  *センサ ,  緩和現象 ,  最尤法 ,  *位置決め ,  省資源 ,  符号理論 ,  *センサネットワーク ,  ロバスト性 ,  チャネル
準シソーラス用語： 低価格 ,  通信オーバーヘッド ,  資源制約 ,  無線チャネル ,  *受信信号強度 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線センサネットワーク ,  受信信号強度