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J-GLOBAL ID：201802222305079500   整理番号：18A0447074

非伝染性疾患リスク分析のためのBayesネットワークの適用:タイの全国健康診断調査の実施【Powered by NICT】

Applying Bayesian network for noncommunicable diseases risk analysis: Implementing national health examination survey in Thailand

著者 (4件)： Leerojanaprapa K. (Department of Statistics, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang (KMITL), Bangkok, Thailand) ,  Atthirawong W. (Department of Statistics, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang (KMITL), Bangkok, Thailand) ,  Aekplakorn W. (Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand) ,  Sirikasemsuk K. (Department of Industrial Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang (KMITL), Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 904-908  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 慢性疾患の有病率に影響する依存性危険因子を把握し理解するためにBayesネットワークを用いることを提案した。Bayesネットワークモデルを適用することにより,リスクの間の相互依存性と非伝染性疾患(NCD)有病率に及ぼすそれらの影響を可視化できる。糖尿病の有病率をモデル化するためのBayesネットワークを用いて,糖尿病,肥満,および年齢の家族歴として上位三リスクを定義することができる。,リスク分類結果は,管理戦略を決定するのを助けることができる。タイ人集団では,糖尿病と肥満の家族歴から生じる問題は移動戦略を採用することにより満たすことができる。年齢(特に年齢35~59の)と果物と野菜の低摂取により生じるリスクは還元または軽減戦略を使用すべきである。最後に,身体活動の4~日分位及び低レベル内の滞留(都市域)と社会経済的因子のそれらの面積の結果としてリスクでは保持戦略を適用すべきである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 罹患率 ,  危険因子 ,  *リスク分析 ,  モデリング ,  野菜 ,  可視化 ,  都市域 ,  *感染 ,  *健康診断 ,  糖尿病
準シソーラス用語： 社会経済的因子 ,  身体活動 ,  家族歴 ,  慢性疾患 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 伝染 ,  疾患 ,  リスク分析 ,  Bayesネットワーク ,  タイ ,  健康診断 ,  調査 ,  実施