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J-GLOBAL ID：201802222315329999   整理番号：18A1931672

乳牛の移行期における回復力の指標:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Indicators of resilience during the transition period in dairy cows: A case study

著者 (5件)： van Dixhoorn I.D.E. (Livestock Research, Wageningen, the Netherlands 6708 WD) ,  de Mol R.M. (Livestock Research, Wageningen, the Netherlands 6708 WD) ,  van der Werf J.T.N. (Livestock Research, Wageningen, the Netherlands 6708 WD) ,  van Mourik S. (Farm Technology Group, Wageningen UR, Wageningen, the Netherlands 6708 WD) ,  van Reenen C.G. (Livestock Research, Wageningen, the Netherlands 6708 WD)
資料名： Journal of Dairy Science  (Journal of Dairy Science)
巻： 101  号： 11  ページ： 10271-10282  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0282A  ISSN： 0022-0302  CODEN： JDSCAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移行期は乳牛の生活において要求される相である。代謝および感染性疾患は,分娩後の最初の週にしばしば起こる。遷移期に対処できないウシを同定するために,センサで得られた生理学的または行動的シグナルが有用である可能性がある。しかしながら,シグナルのシグナルまたは組み合わせとシグナル特性が,分娩後の疾患重症度に関して最も有益であることはまだ明らかではない。22頭の乳牛からの第一胃および耳温度データだけでなく,活動および行動測定に関するセンサデータを,分娩後6週までの分娩前の分娩2週間前に採取した。この期間中,各ウシの健康状態は毎日臨床的に記録された。全欠損スコア(TDS)を臨床評価に基づいて計算し,各ウシの疾患長と強度を要約した。分娩前および分娩後の期間中に記録された異なるセンサデータ特性を,共分散の単変量解析を用いてTDSの予測因子として試験した。信号と信号特性の最良の組合せでモデルを選択するために,多変量モデルにおけるTDSの予測精度を定量化した。静的および動的信号特性を用いて,センサを結合したとき,TDSの予測精度は増加した。統計的に,予測子の最も最適な線形組合せは,平均摂食時間,日耳温度の分散,および乾燥期間における毎日の行動パターンの規則性から成った。著者らの研究は,静的および動的センサデータ特性の組合せが,ウシのレジリエンスの指標として使用できることを示している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  ウシの病気 ,  *事例研究 ,  分娩 ,  共分散 ,  線形性 ,  生理学 ,  感染症 ,  *乳牛
準シソーラス用語： 予測精度 ,  予測因子 ,  単変量解析 ,  スコア ,  健康状態 ,  *移行期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乳牛 ,  遷移期 ,  回復力 ,  動的インジケータ ,  行動

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳牛 ,  移行期 ,  回復 ,  指標 ,  研究