文献

J-GLOBAL ID：201802222400720822   整理番号：18A0349272

新しい優先順位:死亡ドナー順番から移植UCLA患者に関する新しい腎配分システムの解析【Powered by NICT】

New priorities: Analysis of the New Kidney Allocation System on UCLA patients transplanted from the deceased donor waitlist

著者 (16件)： Hickey Michelle J. (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Zheng Ying (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Valenzuela Nicole (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Zhang Qiuheng (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Krystal Carolyn (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Lum Erik (Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Tsai Eileen W. (Department of Pediatrics, Division of Nephrology, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Lipshutz Gerald S. (Department of Surgery, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Lipshutz Gerald S. (Department of Urology, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Lipshutz Gerald S. (Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Gritsch H. Albin (Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Danovitch Gabriel (Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Veale Jeffrey (Department of Medicine, David Geffen School of Medicine at UCLA, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Gjertson David (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Cecka Michael (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Reed Elaine F. (UCLA Immunogenetics Center, Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： Human Immunology  (Human Immunology)
巻： 78  号： 1  ページ： 41-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0289B  ISSN： 0198-8859  CODEN： HUIMDQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： UNOSは長い待ち時間を優先順位付けする以前の配分システム(以前のKAS)による免疫学的または社会的不利益となった患者の臓器移植への公平性を増加させることを第一の目的として,2014年12月4日に関する新しい腎臓割当システム(新KAS)を実装した。1年間UCLA死亡ドナー順番待ち名簿から移植し,以前のKASの最後の年と比較して患者の新しいKASの影響を調べた。以前のKAS(178 vs 148)と比較して,死亡したドナー腎移植の総数は新しいKASで増加した。再移植患者とcPRA≧99%の高度に感作された患者の移植は有意に新しいKAS(新KAS対以前のKAS,29.8%対11.5%,p≦0.0001,および26.4%対2.7%,p≦0.0001)で増加した。新しいKAS,局所領域の外側から輸入された同種移植を受けた患者の割合も有意に増加した(34.8% vs 15.5%, p<0.0001)。新しいKASでは,輸入器官の59.7%と48.3%が非常に高い増感(≧99% cPRA)または再移植患者に割り当てられた,以前のKAS(p<0.001)中の8.7%と8.7%であった。15年を超える年齢差とレシピエントとドナーは以前のKAS(36.5 vs 48.7%, p≦0.032)と比較して,新しいKASで減少した。新しいKASにおける65+齢群における患者への移植は40.1%低下した(p≦0.025)。予備形成されたドナー特異的抗体(DSA)を移植した患者の割合は新しいで類似していた以前のKAS(19.7% vs 15.5%)と比較して,患者は弱から中程度の強度の1 3予め形成されたDSAの範囲を移植した。以前のKAS(17.5対19.1Hおよび17.2対22.2,p<0.04,p<0.03)と比較して冷虚血時間は全ての器官であり,新しい中の予め形成されたDSAを移植した患者で有意に増加した。遅延移植片機能のエピソードと原因のための生検の数は新しいおよび以前のKAS間で同様であった。しかし,新しいKASの開始以来,移植患者における生検で証明され抗体関連型拒絶反応のよりイベントがあった。データは新しいKASであるレシピエントとドナーをより良くマッチ時代へとより広い共有による非常に高度に感作された患者の移植を増加させるために設計された中心レベルで作動する示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 腎臓移植 ,  臓器移植 ,  年齢差 ,  *ドナー ,  感作 ,  公平性 ,  同種移植 ,  *患者 ,  待ち時間 ,  増感 ,  生検 ,  *ドナー【臓器移植】
準シソーラス用語： 抗体関連型拒絶反応 ,  移植片機能 ,  器官 ,  移植患者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UNOS ,  腎臓割当システム ,  移植 ,  腎 ,  ドナー特異的抗体

分類 (1件)： 免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (9件)： 優先順位 ,  死亡 ,  ドナー ,  順番 ,  移植 ,  患者 ,  腎 ,  配分 ,  解析