高分解能入れ子力学的ダウンスケーリングモデルを用いたインドの地形西海岸に対するモンスーン気候変動予測【JST・京大機械翻訳】

Jayasankar C. B.; Rajendran Kavirajan; Rajendran Kavirajan; Surendran Sajani; Surendran Sajani

文献

J-GLOBAL ID：201802222402998851 整理番号：18A1641808

高分解能入れ子力学的ダウンスケーリングモデルを用いたインドの地形西海岸に対するモンスーン気候変動予測【JST・京大機械翻訳】

Monsoon Climate Change Projection for the Orographic West Coast of India Using High-Resolution Nested Dynamical Downscaling Model

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資料名：
巻： 123 号： 15 ページ： 7821-7838 発行年： 2018年
JST資料番号： C0294B ISSN： 2169-897X CODEN： JGREA2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

効率的で信頼性のある非常に高分解能の動的ダウンスケーリングモデル,地域気候モデル(気象研究と予報先進研究気象システムモデルバージョン4)を構築し,複雑で子午線方向に配向した地形と広い生物多様性を持つインドの生態学的に敏感で密集した西海岸に対して実施した。3km分解能を有するこのモデルは,現在のインド夏季モンスーン(ISM)と極端なイベントの物理的および力学的特性の現実的シミュレーションを可能にする地形学的特徴,特に観測されたWG上のISM降雨における最近の傾向を可能にする。このモデルの顕著なスキルは,地域規模での将来の気候予測における信頼性を提供する。将来のISM降雨投影は,インドの格子点の50.7%(5.8%)以上の著しい増加(減少)を示す。WG上の有意な減少(平均の10~20%)は,大気を安定化する上部対流圏温暖化効果によるものである。極端なイベントにおける予測された変化は,インドにおける温暖な日と温暖な夜間における全体的な増加を示し,南インドにおける最大の増加を伴う。予測された変化は,大部分のインドにおける湿潤日の広範な増加とWG上の減少を示している。連続乾燥日の予測は,インドの大部分の地域に対して湿潤な将来を意味するが,WGに対する乾燥条件を強化した。風の極端な投影は,WG上での(弱い)低い(高い)風の確率を示し,中央インド上の非常に高い(低い)風における増加(減少)を示している。本研究は,(i)十分に高分解能のモデルを用いて,(ii)バイアス補正境界データを用いて,(iii)西海岸のような複雑な地形的海岸線上の現実的な現在の気候に対する構成モデルを確立し,適応対策のための有用な気候変化情報を得る。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (4件)： , , ,

天気予報 , 大気大循環,熱帯気象 , 気候学,気候変動

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