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J-GLOBAL ID：201802222427220198   整理番号：18A0421555

リチウムイオン電池の有効容量評価のためのカオス遺伝的アルゴリズムに基づく拡張Kalmanフィルタ【Powered by NICT】

A chaos genetic algorithm based extended Kalman filter for the available capacity evaluation of lithium-ion batteries

著者 (1件)： Shen Yanqing (Department of Automation, Chongqing Industry Polytechnic College, Yubei District, Chongqing, 401120, China)
資料名： Electrochimica Acta  (Electrochimica Acta)
巻： 264  ページ： 400-409  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0535B  ISSN： 0013-4686  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池は,電気自動車,その安全性と機能的能力は利用可能な容量の評価に大きく影響されている急速に発展した。拡張Kalmanフィルタと適応スイッチ機構からの電荷の状態の発展傾向記述と組み合わせて,本論文では,リチウムイオン電池の充電測定の状態のための適応型カオス遺伝的アルゴリズムに基づく拡張Kalmanフィルタを進歩させる,複合状態空間モデルはそれらの動力学をシミュレートするのに使用した。拡張Kalmanフィルタからの局所線形近似能力の利点を組み合わせたカオス遺伝的アルゴリズムから大域的最適探索機構であった。法は,リチウムイオン電池の充電測定の状態に適用し,モデル予測と比較して,物理的細胞に対する実験室試験の結果を示した。革新大きさ結合試験と革新白色度試験は,提案した方法の性能を検証するために採用した。結果は,改良法は,高精度で充電状態を迅速に評価可能性があり,不確実な初期値に影響されずに大きなロバスト性を持つことを確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  高速度 ,  安全性 ,  電荷 ,  *リチウムイオン電池 ,  電気自動車 ,  *カオス ,  ロバスト性 ,  不確実性
準シソーラス用語： 充電状態 ,  高精度 ,  線形近似 ,  状態空間モデル ,  充電測定 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カオス遺伝的アルゴリズム ,  電荷の状態 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  リチウムイオン電池 ,  適応スイッチ機構

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気化学反応  (CB07050F)

タイトルに関連する用語 (6件)： リチウムイオン電池 ,  有効容量 ,  評価 ,  カオス ,  遺伝的アルゴリズム ,  拡張Kalmanフィルタ