脳動脈瘤における血栓症とその計算モデリング:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Ngoepe Malebogo N.; Ngoepe Malebogo N.; Ngoepe Malebogo N.; Frangi Alejandro F.; Byrne James V.; Ventikos Yiannis

文献

J-GLOBAL ID：201802222454533853 整理番号：18A1290452

脳動脈瘤における血栓症とその計算モデリング:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Thrombosis in Cerebral Aneurysms and the Computational Modeling Thereof: A Review

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資料名：
巻： 9 ページ： 306 発行年： 2018年
JST資料番号： U7093A ISSN： 1664-042X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

血栓症は脳動脈りゅうに密接に関連する状態であり,血栓症の制御は血管内塞栓治療の主目的である。脳動脈瘤における血栓開始と進化を支配する機構は完全に解明されておらず,これは介入計画に対する挑戦を提示する。非破裂脳動脈瘤治療のための介入計画過程を合理化することを目的とした計算法の開発に向けて,有意な努力が向けられている。これらの方法に含まれるのは,血管内装置配置後の血栓発生の計算モデルである。疾患症例における血栓症に対する計算モデルの開発に関する主要な課題は,凝固過程の様々な側面を扱う広範囲の文献が存在するが,モデリング目的(例えば血管内治療の効果を理解するための)に対する直接的な結果であることは明らかではない。本レビューの目的は,介入計画目的のために脳動脈瘤血栓症をモデル化するために,単純化されたが適切な方法において,情報を提示することである。本論文は,生理学的凝固の現在の理解を説明することによって始まり,生理学的過程と脳動脈瘤血栓症の間の記録された差異を強調する。血管内装置留置後の血栓症の臨床的観察を提示した。これに続いて,介入計画のために開発された計算モデルに置かれた要求を詳細に説明した。最後に,血栓症の既存の計算モデルを提示した。この最後のセクションは,クロッティングの一般的な計算モデルを構築する方法を理解する上での重要な価値があるので,生理学的計算凝固モデルの記述と議論から始まる。次に,これを脳動脈瘤における凝固の計算モデルのレビューにより追跡した。脳動脈りゅうにおけるデバイス留置後の血栓症の計算予測に向けての進歩はあるが,多くのギャップが依然として残っている。重要な質問に答えるには,臨床的,実験的および計算的コミュニティの組合せ努力が必要である。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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循環系疾患の外科療法 , 循環系疾患の治療一般 , 循環系モデル

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