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J-GLOBAL ID：201802222486638976   整理番号：18A1102197

グリッド接続インバータのインピーダンス推定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Grid Impedance Estimation of Grid-connected Inverter

著者 (4件)： Lin Kewen (海軍工程大学艦船綜合電力技術国防科技重点実験室,湖北武漢,430033) ,  Xiao Fei (海軍工程大学艦船綜合電力技術国防科技重点実験室,湖北武漢,430033) ,  Jie Guisheng (海軍工程大学艦船綜合電力技術国防科技重点実験室,湖北武漢,430033) ,  Hou Changwu (海軍工程大学艦船綜合電力技術国防科技重点実験室,湖北武漢,430033)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 1  ページ： 93-97  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散発電システムにおいて,正確な送電網インピーダンス測定は,グリッド接続インバータの高性能適応制御を実現するためのキー技術である。従来のアクティブ測定法は,注入電力グリッドの電力品質を減少するが,受動測定法では逐次反復法の精度は高くない。遺伝的アルゴリズムの大域探索能力が強く、収束速度が速いため、パラメータ推定の分野で広く研究され、グリッド接続インバータの電力網インピーダンスを正確に推定するために、遺伝的アルゴリズムに基づく電力網インピーダンス推定方法を提案した。電力網インピーダンス等価モデルの確立により,送電網インピーダンスパラメータを遺伝的アルゴリズムの個体として,Simulink環境でシミュレーションモデルを建設した。シミュレーション結果は,遺伝的アルゴリズムがより高いインピーダンス精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力品質 ,  適応制御 ,  電力 ,  シミュレーション ,  送電系統 ,  パラメータ推定 ,  電力系統 ,  *インピーダンス ,  シミュレーションモデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  逐次近似
準シソーラス用語： Simulink ,  等価モデル ,  インピーダンス測定 ,  *グリッド接続インバータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Distributed generation ,  Grid impedance estimation ,  Genetic algorithm ,  Successive iteration method

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリッド接続インバータ ,  インピーダンス ,  推定 ,  研究