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J-GLOBAL ID：201802222502092390   整理番号：18A1905736

相関トレース微分に基づく相関パワー解析識別【JST・京大機械翻訳】

Correlation Power Analysis Distinguisher Based on the Correlation Trace Derivative

著者 (4件)： Socha Petr ,  Miskovsky Vojtech ,  Kubatova Hana ,  Novotny Martin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSD  ページ： 565-568  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相関電力解析(CPA)は今日,最も一般的なサイドチャネル攻撃の一つであり,AESを含む多くの現代の暗号に脅威を与える。正しいキー推定を抽出する最も単純な方法は,最大ピアソン相関係数を有する推測を選択することである。係数の絶対値よりも相関トレースの有意な変化に基づく別の識別器を提案した。本手法は,特に雑音環境において,標準CPAよりも優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弁別器 ,  暗号 ,  *微分 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： サイドチャネル攻撃 ,  *電力解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  トレース ,  微分 ,  パワー解析 ,  識別