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J-GLOBAL ID：201802222523451346   整理番号：18A0669488

多意味関係に基づく個人化クエリ拡張手法【JST・京大機械翻訳】

Personalized Query Expansion Method Based on Multiple Semantic Relationships

著者 (2件)： Wu Xuan (湖南科技大学 計算机科学与工程学院 湘潭411201) ,  Zhou Dong (湖南科技大学 計算机科学与工程学院 湘潭411201)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 30  号： 11  ページ： 1039-1047  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタルコンテンツの増加に伴い,情報検索技術は,異なるユーザの高精度情報コンテンツ取得の要求を満たすことができない。本論文では,多重意味関係に基づく個人化質問拡張法を提案し,社会的ラベルに基づく個人化検索システムに適用した。このモデルは,ユーザの興味モデルをモデル化するためにラベル-主題モデルを使用して,より効果的に意味論を向上して,検索効果を向上することができた。これに基づき,本論文は,多重意味論的関係に基づく個人化質問拡張方式を提案し,そして,社会的ラベルの多重意味論的特徴を用いて,拡張語の選択を行った。大規模実社会化ラベルデータセットに関する実験結果は,提案した方法が,非個人化検索と他の社会的ラベル化システムに基づく他の個人化質問拡張方式より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意味論 ,  情報検索システム ,  ディジタルコンテンツ ,  モデリング ,  情報検索 ,  多重化
準シソーラス用語： 拡張法 ,  情報コンテンツ ,  高精度 ,  *クエリー拡張 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Topic Model ,  Social Tagging ,  Multiple Semantic Relationship ,  Query Expansion

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 個人化 ,  クエリ拡張 ,  手法