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J-GLOBAL ID：201802222529081324   整理番号：18A1930474

シミュレーテッドアニーリングに基づくモーフィングを用いた線形特徴の連続スケール変換【JST・京大機械翻訳】

Continuous Scale Transformations of Linear Features Using Simulated Annealing-Based Morphing

著者 (4件)： Li Jingzhong (School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Ai Tinghua (School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Liu Pengcheng (College of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China) ,  Yang Min (School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 8  ページ： 242  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,シミュレーテッドアニーリングに基づくモーフィング(SABM)を用いた線形特徴の連続スケール変換を実行するための新しい方法を提案した。本研究では,モーフィングによる線形特徴の連続的な一般化,特に特性点の検出と対応マッチングにおける2つの重要な問題に取り組んだ。最初に,特性点のロバスト検出を実行するアルゴリズムを,制約付きDelaunay Triangulation(CDT)モデルに基づいて開発した。次に,最適問題を定義し,より粗い表現とより細かい表現の間の特性点を関連付けるために解いた。アルゴリズムは,入力形状を対応するセグメントのいくつかのペアに分解して,最適マッチングを見つけるために,シミュレーションしたアニーリングアルゴリズムを使用した。簡単な直線軌跡を用いて,対応点間の運動を定義した。実験結果は,SABM法が連続的な一般化のために使用でき,勾配効果を有する滑らかで,自然で視覚的な線形特徴を生成することができることを示した。線形補間と対照的に,SABM法は,特性点間の対応を最適化するために,シミュレーテッドアニーリング技術を用いた。さらに,中間形状内の内部歪を回避し,入力形状の地理的特性を保存した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  アルゴリズム ,  モデル ,  *線形性 ,  最適化 ,  形態 ,  軌跡 ,  ロバスト性 ,  地理学 ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  *焼なまし ,  マッチング
準シソーラス用語： 特徴点 ,  スケール変換 ,  *モーフィング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モーフィング ,  シミュレーテッドアニーリング ,  特徴点の検出 ,  特徴点のマッチング ,  連続一般化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (25件)：

• Bereuter, P.; Weibel, R. Real-time generalization of point data in mobile and web mapping using quadtrees. Cartogr. Geogr. Inf. Sci. 2013, 40, 271-281.
• Meng, L.; Murphy, C.; Ding, L.; Yang, J. A Review of Research Works on VGI Understanding and Image Map Design. Kartographische Nachrichten. Available online: https://www.researchgate.net/publication/316277984_A_Review_of_Research_Works_on_VGI_Understanding_and_Image_Map_Design (accessed on 7 August 2017).
• Ai, T.H. The drainage network extraction from contour lines for contour line generalization. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2007, 62, 93-103.
• Ai, T.H.; Li, J. A DEM generalization by minor valley branch detection and grid filling. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010, 65, 198-207.
• Jones, C.B.; Ware, J.M. Map generalization in the web age. Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2005, 19, 859-870.

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーテッドアニーリング ,  モーフィング ,  線形 ,  スケール変換