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J-GLOBAL ID：201802222544388313   整理番号：18A0201153

ハーフトーン画像に対する局所二値パターン【Powered by NICT】

Local binary pattern on halftone image

著者 (3件)： Prasetyo Heri (Department of Informatics, Universitas Sebelas Maret (UNS), Surakarta, Indonesia) ,  Wiranto (Department of Informatics, Universitas Sebelas Maret (UNS), Surakarta, Indonesia) ,  Winarno (Department of Informatics, Universitas Sebelas Maret (UNS), Surakarta, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISESD  ページ： 34-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像検索と分類タスクのためのハーフトーン画像から局所二値パターン(LBP)特徴を計算する上での効率的で効果的な方法を提示した。規則化ディザーブロック打切符号化(ODBTC)を行い,二種の新しい表現,すなわち色量子化器とハーフトーン画像に画像を圧縮する。二画像特徴は画像検索と分類プロセスにおけるいくつかの画像間の類似度を計算するためのこれらの二種の新しい表現から生成できる。カラーヒストグラム特徴(CHF)は,カラー量子化器から容易に計算できるが,ブロックベース局所二値パターン(BLBP)はハーフトーン画像に直接適用できた。特徴抽出プロセスは,高速特徴計算を必要とする実時間応用において非常に有用であるODBTC復号化段階を回避した。実験結果で示されたように,提案した方法は,前者の方式のそれと比較して画像分類と検索タスクに対する有望な結果を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ハーフトーン画像 ,  高速度 ,  画像検索 ,  *画像 ,  打切 ,  復号化 ,  符号化 ,  画像特性 ,  量子化器 ,  特徴抽出 ,  基地局
準シソーラス用語： 画像分類 ,  実時間 ,  カラーヒストグラム ,  類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハーフトーン画像 ,  二値