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J-GLOBAL ID：201802222558442675   整理番号：18A1203147

R関数とコロケーション方式に基づく移動形態可能成分を用いた新しい等幾何学的トポロジー最適化【JST・京大機械翻訳】

A new isogeometric topology optimization using moving morphable components based on R-functions and collocation schemes

著者 (4件)： Xie Xianda (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Wang Shuting (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Xu Manman (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Wang Yingjun (National Engineering Research Center of Novel Equipment for Polymer Processing, The Key Laboratory of Polymer Processing Engineering of the Ministry of Education, School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, 510641, China)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 339  ページ： 61-90  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,構成要素の重複領域のC1不連続問題を克服するためのトポロジー記述関数(TDF)を表現するためにR関数を用いる移動モーフィング成分(MMC)に基づく新しい等幾何学的トポロジー最適化(TO)法を提案した。均一,Gauss,およびGrevilleのabscissee選点法に基づく3つの新しいersatz材料モデルを用いて,材料のYoung率と,コロケーション点のHeaviside値に基づく密度場の両方を表した。三つのベンチマーク例を試験し,提案した方法を評価した。そこでは,選点法を,等幾何学的解析(IGA)と有限要素法(FEM)の間の差と同様に比較した。結果は,R関数を用いた収束速度が,FEMとIGAフレームワークの両方において異なるケースに対して17%~60%の範囲で改善され,Grevilleコロケーション方式がMMCベースのTOにおける他の2つの方式より優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  記述関数 ,  Young率 ,  不連続性 ,  有限要素法 ,  *形態 ,  選点法 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 収束速度 ,  等幾何学的解析 ,  材料モデル ,  モーフィング ,  *位相最適化 ,  *コロケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トポロジー最適化 ,  移動する形態可能な部品 ,  R関数 ,  IgA ,  選点スキーム

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 関数 ,  コロケーション ,  形態 ,  幾何学 ,  トポロジー最適化