スマート環境における活動認識の精度を改善するためのオントロジーベースの特徴生成【JST・京大機械翻訳】

Salguero A.G.; Espinilla M.

文献

J-GLOBAL ID：201802222607749358 整理番号：18A1105761

スマート環境における活動認識の精度を改善するためのオントロジーベースの特徴生成【JST・京大機械翻訳】

Ontology-based feature generation to improve accuracy of activity recognition in smart environments

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資料名：
巻： 68 ページ： 1-13 発行年： 2018年
JST資料番号： D0546B ISSN： 0045-7906 CODEN： CPEEBQ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

近年,スマートホームセンサデータからのダイリライビングの活動の自動認識のための多くの技術が提案されている。しかし,分類器は通常特徴を生成する特徴を用いる。本研究では,これらの特徴の完全自動生成のためのオントロジーの利用を提案した。このプロセスは,元のデータセットをオントロジーに変換することからなり,次に,関連するクラス表現を得るためにそのオントロジーにおけるすべての概念と関係を結合する。オントロジーの高い形式化により,矛盾するか不充足な表現のような多くの意味のない表現を捨てることにより探索空間を低減することができる。次に,分類モデルを構築するために分類器による特徴として関連クラス表現を用いた。著者らの提案を検証するために,著者らは,最も一般的に使用される特徴を用いる4つの異なる分類アルゴリズムによって得られた結果を参照として用いた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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論理回路 , オーディオ機器 , CAD,CAM , 図形・画像処理一般 , 人間機械系

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