文献

J-GLOBAL ID：201802222620176068   整理番号：18A1392844

ソーシャルメディアに関する社会的支援のモデリング:公開性と基礎メカニズムの影響【JST・京大機械翻訳】

Modeling social support on social media: Effect of publicness and the underlying mechanisms

著者 (2件)： Liu Bingjie (Donald P. Bellisario College of Communications, Penn State University, 115 Carnegie Building, University Park, PA 16802, United States) ,  Wei Lewen (Donald P. Bellisario College of Communications, Penn State University, 115 Carnegie Building, University Park, PA 16802, United States)
資料名： Computers in Human Behavior  (Computers in Human Behavior)
巻： 87  ページ： 263-275  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0355A  ISSN： 0747-5632  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は,ソーシャルメディアが社会的支援を得るための理想的な場所ではないかもしれないことを示唆した。本研究では,サポート探索の公開が,6つの潜在的なメカニズムを試験することにより,受信されたサポートの量と品質にどのように影響するかを調べた。著者らは,196名の大学生を対象として,被験者間のオンライン実験において,3つの(公共:民間,媒体,公共)X2(問題重症度:軽度対重度)を実施した。参加者は,公的なポストとして提供された最近の有害な経験について,友人学生のメッセージのScreenshotを示した。公共支援探索と比較して,私的メッセージは,観測者,支援におけるより多くの努力,および支持メッセージのより高い品質を助けるために,より高い尤度をもたらした。具体的には,問題が厳しい場合には,問題が厳しくなった場合には,社会的検証目標への属性の増加があり,問題が厳しい場合には,支援探索の失敗に寄与する個人主義の好ましい知覚と認識が低下した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 媒質 ,  大学生 ,  *モデリング ,  品質
準シソーラス用語： 尤度 ,  観測者 ,  友達 ,  重症度 ,  オンライン ,  被験者 ,  社会的支援 ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 公共性 ,  目標属性 ,  Bystander効果 ,  印象形成 ,  個人主義 ,  顔の脅威

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソーシャルメディア ,  社会的支援 ,  モデリング ,  公開 ,  基礎 ,  メカニズム