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J-GLOBAL ID：201802222637786234   整理番号：18A1271791

コミュニティ画像向けの顕著な領域検出手法【JST・京大機械翻訳】

Salient region detection for social images

著者 (2件)： Liang Ye (北京聯合大学 机器人学院,北京 100101;北京交通大学 計算机与信息技術学院,北京 100044) ,  Yu Jian (北京交通大学 計算机与信息技術学院,北京,100044)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 13  号： 2  ページ： 174-181  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク技術およびソーシャルウェブサイトの発展は,コミュニティ画像の急速な成長をもたらし,そして,大量のコミュニティ画像が,重要な画像タイプになった。本論文では,コミュニティ画像の顕著な領域検出の問題に注目して,深さ特性に基づく顕著な領域検出法を提案した。コミュニティ画像のラベル付き特徴に従って,2つの抽出ラインを,CNN特徴に基づく統計的計算およびタグベースの意味論的計算を用いて,システムフレームワークにおいて,融合した。最後に,完全連結の条件付き確率場モデルを通して,空間一貫性最適化を行った。さらに,コミュニティ画像向けの顕著な領域検出手法の性能を検証するために,現在,コミュニティ画像のラベル付き情報を持たない顕著性データセットに対して,NUS-WIDEデータセットに基づいた。大量の実験により、提案手法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  検出法 ,  最適化 ,  *コミュニティ ,  ネットワーク ,  意味論 ,  *画像
準シソーラス用語： 条件つき確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saliency ,  salient region ,  social images ,  deep learning ,  tag

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： コミュニティ ,  手法