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J-GLOBAL ID：201802222643668707   整理番号：18A1435794

MongoDBに基づく重イオン加速器波形データ記憶システム構築【JST・京大機械翻訳】

Use the MongoDB to Set Up the Heavy Ion Accelerator Waveform Data Storage System

著者 (6件)： Yue Min (中国科学院近代物理研究所,蘭州,730000) ,  Zhang Wei (中国科学院近代物理研究所,蘭州,730000) ,  Ma Tao (中国科学院近代物理研究所,蘭州,730000) ,  Yuan Chao (中国科学院近代物理研究所,蘭州,730000) ,  Gou Shizhe (中国科学院近代物理研究所,蘭州,730000) ,  Wang Yongping (中国科学院近代物理研究所,蘭州,730000)
資料名： Hedianzixue yu Tance Jishu  (Hedianzixue yu Tance Jishu)
巻： 37  号： 10  ページ： 1022-1026  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2038A  ISSN： 0258-0934  CODEN： HDYUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 重イオン加速器の波形データはデータ量が大きく、再現性が強い特徴がある。波形データの記憶研究において、従来の関係型データベースはBLOBフォーマットで波形データを保存し、データの頻繁な保存と検索の時に、その効率低下はユーザーのニーズに満たない。大量の波形データの保存とアクセスにおける従来の関係データベースの効率ボトルネックを解決するために,NOSQL非関係データベースMongoDBを構築した。MongoDBデータベースに基づくデータ記憶システムを提案する。同時に、関係型データベースOracleと非関係型データベースMongoDBの操作時間を比較し、MongoDBはより速い処理速度を示した。次の仕事において、記憶加速器の物理実験データを考慮し、MongoDBの権限安全性を保証する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  関係データベース ,  データベース ,  再現性 ,  *加速器
準シソーラス用語： 物理実験 ,  処理速度 ,  性能劣化 ,  データ量 ,  *重イオン加速器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： NOSQL ,  MongoDB ,  data storage

分類 (1件)： 素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 重イオン加速器 ,  波形 ,  データ記憶システム ,  構築