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J-GLOBAL ID：201802222656958030   整理番号：18A0707064

太陽光発電プラントからの発電の日毎の時間予測【JST・京大機械翻訳】

Day-Ahead Hourly Forecasting of Power Generation From Photovoltaic Plants

著者 (7件)： Gigoni Lorenzo (i-EM S.r.l., Livorno, Italy) ,  Betti Alessandro (i-EM S.r.l., Livorno, Italy) ,  Crisostomi Emanuele (Department of Energy, Systems, Territory, and Constructions Engineering, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Franco Alessandro (Department of Energy, Systems, Territory, and Constructions Engineering, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Tucci Mauro (Department of Energy, Systems, Territory, and Constructions Engineering, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Bizzarri Fabrizio (Enel Green Power S.p.A., Roma, Italy) ,  Mucci Debora (Renewable Energy Management, Enel Green Power S.p.A., Roma, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 9  号： 2  ページ： 831-842  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能な供給源から発電を正確に予測する能力は,今日,電力系統の運転を改善するための基本的な技術として認識されている。このトピックにおける電力コミュニティの一般的関心にもかかわらず,異なる予測方法を比較することは必ずしも簡単ではなく,正確な予測を提供する単一成分の影響を推論することができる。本論文では,全年にわたる異なるサイズと技術の32の太陽光発電(PV)プラントにおいて,より洗練されたものと簡単な予測方法を比較した。また,PV発電の予測に及ぼす気象条件と天気予報の影響を評価することを試みた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  電力系統 ,  予測技法 ,  *予測 ,  *プラント ,  電力 ,  気象条件 ,  天気予報 ,  *太陽光発電 ,  *発電

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電 ,  プラント ,  発電 ,  予測