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J-GLOBAL ID：201802222658341004   整理番号：18A0302164

冬コムギ収量の動的予測における農学モデルの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Agronomic Model in Yield Dynamic Prediction of Winter Wheat

著者 (2件)： Cheng Lin (中国气象局・河南省農業气象保障与応用技術重点開放実験室,鄭州450003;河南省气象科学研究所,鄭州450003) ,  Liu Ronghua (中国气象局・河南省農業气象保障与応用技術重点開放実験室,鄭州450003;河南省气象科学研究所,鄭州450003)
資料名： Qixiang yu Huanjing Kexue  (Qixiang yu Huanjing Kexue)
巻： 40  号： 2  ページ： 28-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3175A  ISSN： 1673-7148  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 冬コムギの理論的収量に基づき,単位面積当たりの有効茎,穂当たりの穀粒数,および千粒重の計算に基づき,冬コムギの成長季節の気温,日照,および水の適合性の計算モデルを用いて,1995~2013年の冬コムギ成長季節の気象要素を用いた。気温、日照、降水と土壌水分の適切度の序列を構築し、それぞれの代表サイトの生産要素の変化率あるいは偏差の割合を予測する動的予報モデルを構築した。結果は以下を示した。有効茎と気象条件との直接相関性は顕著ではないが、穂数の変化率と気温と水分の適合度の相関性は比較的に良く、千粒重と土壌水分の適合度の相関性は顕著であり、穂粒数と気象因子の適合度の相関性は小さい。穂数の変化率の予測モデルを除いて、構築した株の穂数の変化率及び千粒重の動的予測モデルの顕著性レベルはいずれも高かった。モデルは4月1日から、各生産量要素の値を予測し、各代表サイトは株の穂数、穂粒数と千粒重の予測再現率検定に対する平均精度はそれぞれ80.4%、88.5%と94.0%、5月上旬以降の理論収量の予測平均精度は93.3%であった。2014年の資料を用いて外挿試験を行ったところ、穂粒数と千粒重の予測精度はいずれも92.0%以上であった。そのため、主な気候因子の適合度と農学モデルを結合する方法により、生産量の動的予測を実現でき、予報の正確率は基本的に業務サービスの需要を満たすが、モデルの生産量に対する傾向の予測正確率は依然として比較的に低い。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水分 ,  日照時間 ,  土壌水 ,  気温 ,  予測モデル ,  降水 ,  気象条件 ,  生産量 ,  *予測 ,  *秋播コムギ
準シソーラス用語： 予測精度 ,  粒数 ,  適合度 ,  穂数 ,  千粒重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： agronomic model ,  variation of kernels per spike ,  dynamic prediction ,  suitable index of temperature

分類 (1件)： 麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 冬コムギ ,  収量 ,  予測 ,  農学 ,  モデル ,  応用