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J-GLOBAL ID：201802222673964803   整理番号：18A2039596

高フレームレート画像系列に基づく弱い移動点ターゲット検出法【JST・京大機械翻訳】

A Weak Moving Point Target Detection Method Based on High Frame Rate Image Sequences

著者 (4件)： Wu Yong (National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Yang Zheng (National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Niu Wenlong (National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China) ,  Zheng Wei (National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 7066-7069  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動点ターゲットの検出は,特に画像距離が画像中の1画素を占める限り,非常に困難である。この条件下では,信号対雑音比(SNR)は極端に低く,ターゲットは雑音によってほとんど沈められており,すべてが検出に大きな困難をもたらす。本論文では,カーネル理論に基づく高フレームレート画像列からの二点移動ターゲットの検出のための新しい方法を提案した。この方法では,問題をモデル化し,未知のスケールの弱い信号とクラッタされた背景からの到着時間を検出する。ターゲット信号のそのようなSNRは極端に低く,したがって,ノイズ除去前処理は非常に必要である。ウェーブレットパケット変換と尖度に基づく衝撃信号のための新しいノイズ除去法も提案した。次に,著者らの方法を,高速カメラによって収集された画像列からの弱い移動点ターゲットの検出に適用した。提案した方法の性能を検証するために,従来の検出法との比較を提供した。実験結果は,提案方法が移動点ターゲット検出において大きな優位性を有することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  クラッタ ,  SN比 ,  雑音低減 ,  前処理 ,  画素 ,  雑音 ,  高速度カメラ ,  *画像 ,  衝撃
準シソーラス用語： 尖度 ,  到着時間 ,  画像列 ,  *ターゲット検出 ,  *フレームレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： フレームレート ,  系列 ,  ターゲット ,  検出法