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J-GLOBAL ID:201802222674739313   整理番号:18A1573696

改良閾値リフティングウェーブレットと適応フィルタの開放光路赤外スペクトル雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Open-Path Fourier Transform Infrared Spectrum De-Noising Based on Improved Threshold Lifting Wavelet Transform and Adaptive Filter
著者 (6件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1684-1690  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大気汚染物質の主要成分は揮発性有機化合物(VOCs)であり、フーリエ変換赤外分光法(FTIR)は現段階に広く応用される揮発性有機化合物のオンライン測定方法である。開放光路で取得した大気赤外スペクトル(OP-FTIR)は各種のノイズ汚染を受けやすく、どのように有効、迅速に赤外線スペクトル中のノイズを除去するのは大気オンラインリアルタイムモニタリングシステム研究の焦点である。リフティングウェーブレット変換の単純さ,低計算負荷,および最小平均二乗誤差適応フィルタの自動調整パラメータを用いて,最適フィルタリング性能を達成するために,改良閾値リフティングウェーブレットと適応フィルタを組み合わせた新しいIRスペクトル雑音除去アルゴリズムを提案した。最初に,閾値ウェーブレット係数のリフティングウェーブレットノイズ除去の改良により,雑音除去と同時に,より多くのスペクトル特性情報を保存し,次に,リフティングウェーブレット変換によって分解された高周波係数を,ノイズ相関信号の再構築に用い,そして,最小平均二乗誤差適応フィルタの参照入力として,二次フィルタ処理を実行した。最後に,雑音除去信号は,特徴スペクトルのスペクトルと重なる雑音信号を除去する。人工添加ノイズの標準赤外スペクトルと合肥市の市街地上空実測開放光路の赤外線スペクトルに対してノイズ除去処理を行った結果、このアルゴリズムで処理したスペクトル信号雑音比(SNR)は離散ウェーブレットの従来の閾値ノイズ除去方法より3db高いことが分かった。二乗平均平方根誤差(RSME)は30%減少し,実行時間は46%減少した。アルゴリズムの計算が簡単で、運行速度が速いため、大気環境モニタリングのリアルタイムのノイズ除去システムにとって、重要な実際意義を持つことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
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分光分析  ,  分光法と分光計一般 
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