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J-GLOBAL ID:201802222695460762   整理番号:18A0321311

パレットベース画像生成のための主成分分析と線形判別分析に基づくカラー量子化手法

Color quantization method based on principal component analysis and linear discriminant analysis for palette-based image generation
著者 (4件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 741-756 (WEB ONLY)  発行年: 2017年12月 
JST資料番号: U0709A  ISSN: 1349-9432  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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・フルカラー自然画像生成においてカラー画像の画質を高めるためにはカラー量子化処理の高性能化が必要。
・カラー量子化方法の一つの手法としてメジアンカットアルゴリズムでは計算コストは低い利点があるが,出力画質が問題。
・この問題を解決するためにメジアンカットアルゴリズムの改良法について検討。
・改良法では,主成分分析と線形判別分析を組み合わせた方法を用いて色空間を効果的に分割し,分割面とその位置をそれぞれ算出。
・24ビットのフルカラー自然画像を用いた実験により本手法の有効性を実証。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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