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J-GLOBAL ID：201802222706430263   整理番号：18A1043995

モバイルエッジコンピューティングに基づく階層的資源分配ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Resource Distribution Network Based on Mobile Edge Computing

著者 (7件)： Ren Dewang ,  Gui Xiaolin ,  Dai Huijun ,  An Jian ,  Liang Xin ,  Lu Wei ,  Chen Meihong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPADS  ページ： 57-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,スマートフォンの増殖と最近の顕著なモバイルデータトラフィック成長をサポートするための新しいパラダイムである。計算,通信および記憶能力を有するネットワーク端部装置は,端部使用に近い近接性におけるキャッシュポピュラー資源に適用することができて,それらに直接資源を配布することができて,それは強化サービスを提供するための有望な解法であった。最初に,ネットワークの端部におけるユーザのアクセス要求に応答するために,分散資源分配ネットワーク(DRDN)を構築して,資源の迅速な質問,位置決めおよび分布を実現した。それは主にネットワーク要素から構成される:グローバル管理のためのNef(ネットワーク曝露機能)ノードと配電サービスのためのMECノード。第二に,DRDNに基づいて,分散資源の2種類のMECのサービスモデルを定義して分類し,資源をエンドユーザに分配するための総エネルギー消費と平均サービス遅延を分析する。最後に,根キャッシングMECノードの重いアクセス負荷と高い待ち時間のために,階層的キャッシング方式(HCS)を設計して,ファジィC平均クラスタ化に基づくキャッシングノード選択アルゴリズムをエンドユーザの位置特性に従って提案した。シミュレーション結果は,HCSが多くのエネルギーを節約し,平均サービス遅延を低減できることを示した。さらに,ユーザのアクセス要求の異なる全到着率に対して,平均サービス遅延の変化はHCSにおいて良好な適応性で安定している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  待ち時間 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  適応性 ,  配電 ,  *資源割付 ,  クラスタ化 ,  *ネットワーク ,  曖昧さ ,  スマートフォン
準シソーラス用語： キャッシング ,  エンドユーザ ,  サービスモデル ,  近接性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイル ,  エッジコンピューティング ,  資源分配