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J-GLOBAL ID：201802222751064280   整理番号：18A1959627

量子挙動に基づく擬似移動床の操作最適化【JST・京大機械翻訳】

Operation Optimization of Simulated Moving Bed Based on Quantum Behavior

著者 (3件)： Li Ling (沈陽化工大学信息工程学院 ,沈陽,110142) ,  Deng Jiabi (沈陽化工大学信息工程学院 ,沈陽,110142) ,  Yuan Decheng (沈陽化工大学信息工程学院 ,沈陽,110142)
資料名： Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 44  号： 4  ページ： 511-517  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2920A  ISSN： 1006-3080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 模擬移動床は連続分離を実現する装置であり、擬似移動床モデルが複雑であり、性能指標が多いため、知能アルゴリズムで模擬移動床の性能指標を最適化する必要がある.。本論文では,遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化(PSO)を用いて,擬似移動床の線形吸着等温線の性能指標を最適化し,量子挙動の粒子群最適化(PSO)と遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,シミュレーション移動床最適化問題の優位性を証明し,次に,NSGAIIアルゴリズムを適用した。MOPSOは,移動床の線形吸着等温線のシミュレーションで多目的最適化と比較実験を行い,シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *移動床 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  比較試験 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化問題 ,  吸着等温式
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  粒子群最適化 ,  性能指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 量子 ,  挙動 ,  擬似 ,  移動床 ,  最適化