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J-GLOBAL ID：201802222751590827   整理番号：18A1258842

質量メールを用いた電子メールシステムにおける悪意のあるスパムのクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Clustering malicious spam in email systems using mass mailing

著者 (3件)： Kumari Anuradha (Computer Science & Engineering, NRI Institute of Information Science, & Technology Bhopal, India) ,  Agrawal Nitin (Computer Science & Engineering, NRI Institute of Information Science, & Technology, Bhopal, India) ,  Lilhore Umesh (Computer Science & Engineering, NRI Institute of Information Science, & Technology, Bhopal, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICISC  ページ： 870-875  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子メールは,内部会議要求から文書の配布までの範囲で,最も一般的な人々のコミュニケーションの一つである。一般的な使用とは別に,電子メールは,銀行会計,社会的ネットワーク化を考慮したセキュリティのために現在使用されている。一度攻撃者が一つのメール会計にアクセスすると,攻撃者は銀行会計のようなメールを考慮して,パスワード回復メカニズムを通して社会的ネットワーク化を説明することに関連するすべての他の説明にアクセスするかもしれない。攻撃者は,この重要性を認識し,メールシステムを解析する通常の機能からメールサービスを妨げるか,あるいは妨げることを目的として,メールシステムは大量のメール攻撃を通している。本論文では,マスメール攻撃を同定するためのネットワーク攻撃署名を同定し,生成するための新しいアプローチを提案した。生成された署名は,SMTPサーバ上のサービス攻撃の否定の初期兆候を同定する。攻撃の初期同定は,ネットワーク管理者が高強度攻撃をさらに停止させるために適切な行動を取るのを助けるかもしれない。新しいアプローチは,ネットワークにおける大量メール攻撃の循環を抑制し,防止する可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電子メール ,  *クラスタ化 ,  会計 ,  パスワード ,  ネットワーク ,  コミュニケーション ,  セキュリティ ,  銀行
準シソーラス用語： ネットワーク管理者 ,  SMTP ,  攻撃者 ,  社会的ネットワーク ,  *スパム ,  メーリングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 質量 ,  メール ,  電子メールシステム ,  スパム ,  クラスタリング