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J-GLOBAL ID：201802222774843618   整理番号：18A1677203

強化蜂コロニーアルゴリズムを用いたクラウドタスクスケジューリングにおける効率的負荷バランシングに関するスループット最大化【JST・京大機械翻訳】

Throughput Maximization on Efficient Load Balancing in Cloud Task Scheduling Using Enhanced Bee Colony Algorithm

著者 (2件)： Shameer A P (Department of Computer Applications, Noorul Islam University, Nagarcoil, Tamilnadu, India) ,  Subhajini A C (Department of Computer Applications, Noorul Islam University, Nagarcoil, Kanyakumari, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 294-298  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在クラウドコンピューティングは非常に急速に成長し,ITインフラストラクチャサービス,特にオンラインアプリケーションを提供した。それは2つの最新技術の混合物であり,一つは分散コンピューティングであり,他は仮想化技術である。多くの目的は,様々な方法でクラウド資源にアクセスすることができる。したがって,スケジューリングは,ユーザへのより良いサービスを提供するために主要な義務を果たす。データと他の資源はあらゆる時間で利用可能であり,使用は毎日増加している。サービスの効率を上げるために,より良いスケジューリングアルゴリズムを使用する。通常,クラウドは多くのノードを使用して,すべてのノードに動的に作業負荷を配布する。多くのスケジューリング問題は,非決定論的多項式時間困難問題であることが分かった。負荷バランス技術の適切な使用を用いることにより,システムの性能を上げ,コストとエネルギーを低減した。これらの問題を解決するために多くの発見的アルゴリズムを提案した。知能アプローチはこのタイプで広く使われている。多くの研究者は,負荷バランスと良好なスケジューリング作業を行うために多くのアルゴリズムを行っている。ここでは,既存の様々な負荷平衡アルゴリズムを観察し,研究し,多機能議論に基づいてそれらを対比した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *スケジューリング ,  分散処理 ,  *負荷分散 ,  *アルゴリズム ,  応用プログラム ,  *コロニー
準シソーラス用語： 多機能 ,  発見的アルゴリズム ,  スケジューリングアルゴリズム ,  仮想化技術 ,  オンライン ,  クラウドコンピューティング ,  スループット最大化 ,  *タスクスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 強化 ,  蜂 ,  コロニー ,  アルゴリズム ,  負荷バランシング ,  スループット最大化