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J-GLOBAL ID：201802222823645202   整理番号：18A1808204

米国における風力技術革新【JST・京大機械翻訳】

Wind Technology Innovation in the US

著者 (1件)： Laxton Dali T. (CERGE-EI, Prague, Czechia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEM  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力エネルギー部門で技術革新が起こると,発電コストの低減を観測する必要がある。しかし,文献において革新駆動ユニットコスト低減が測定される精度は挑戦に開かれている。米国における風力発電コスト削減データの長い時系列を生成するために,エンジニアリングモデルを適用した。著者らのデータは,純粋に工学的に駆動された革新プロセスを同定し,他の潜在的市場,財政的,地理的あるいは気候的な力を排除するので排他的である。また,革新文献において広く適用されている学習曲線法を解析した。学習曲線は,設置容量に基づく将来のユニットコスト低減を予測する。著者らは,米国市場をより良く満たす学習曲線法への拡張を提案した。著者らは,コストの一定の削減が,累積生産と同じくらい良い革新を説明することを見出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風力 ,  気候 ,  風力エネルギー ,  原価低減 ,  風力発電 ,  学習曲線 ,  地理学
準シソーラス用語： 駆動装置 ,  発電コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 米国 ,  風力 ,  技術革新