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J-GLOBAL ID：201802222858018342   整理番号：18A0401890

回転不変ヒト検出のためのセクタリングH OG【Powered by NICT】

Sector-ring HOG for rotation-invariant human detection

著者 (4件)： Liu Baozhen (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, PR China) ,  Wu Hang (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, PR China) ,  Su Weihua (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, PR China) ,  Sun Jinggong (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Science, Tianjin 300161, PR China)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 54  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人プラットフォームを用いた犠牲者のための自動同定は災害後の探索の効率を高め,救済努力に必須である。直立姿勢における歩行者とは異なり,災害現場で人体は異なる平面回転の下での画像に現れる可能性がある,回転不変検出が必要である。本論文では,コンピュータビジョンに焦点を当て,回転ヒト検出を容易にするために,すなわちセクタリングH OG(SRHOG),新しい視覚的特徴を提案した。新しい特徴は,有向勾配(H OG)のヒストグラムに基づく勾配ビニングと空間ビニングを修正することにより達成されると最終的な記述子の巡回シフトへの画像パッチの回転を表現することができる。回転ヒト検出を用いた画像回転に存在する内挿近似を回避し,検出性能を増大させることができる。実験的に,著者らは最初の公開歩行者データセットにおけるSRHOGの十分な識別力を確認し,さらにこの歩行者データセットの拡張における大きな検出窓の実現可能性を実証した。最後に,回転人体のSRHOGの高性能は,背景,身体姿勢とせん断変化を変化させる犠牲者データセットで実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 剪断 ,  *不変性 ,  歩行者 ,  内挿法 ,  立位 ,  *ヒト ,  画像 ,  ヒストグラム ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 検出能 ,  巡回 ,  ビニング ,  視覚顕著 ,  災害現場 ,  犠牲者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 回転不変検出 ,  ヒト検出 ,  セクタリングH OG ,  H OG

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不変 ,  ヒト ,  Og