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J-GLOBAL ID：201802222876347373   整理番号：18A0214283

散乱点雲雑音除去と簡略化の統一アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Unified algorithm for scattered point cloud denoising and simplification

著者 (3件)： Zhao Jingdong (曲阜師范大学数学科学学院,山東曲阜,273165) ,  Yang Fenghua (曲阜師范大学数学科学学院,山東曲阜,273165) ,  Guo Yingxin (曲阜師范大学数学科学学院,山東曲阜,273165)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 10  ページ： 2879-2883  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元点雲雑音除去と簡素化のために,同じパラメータを用いることが難しいという問題を解決するために,本論文は,拡張した表面変化度局所的異常値(ESVLOF)に基づく散乱点のノイズ除去と簡素化のための統一アルゴリズムを提案した。ESVLOFの定義を解析することにより,その特性を示した。ESVLOFのノイズ除去過程で計算した表面の変化度と予め設定した類似度係数を利用して、曲面の変化度が増大するにつれて減少するパラメータyを構築し、そしてそれを点雲の簡略化の局部閾値として、点雲のノイズ除去と同時に点雲の簡略化を行った。シミュレーション結果は,この方法がオリジナルデータの幾何学的特徴を保存することができ,従来の三次元点雲前処理と比較して,効率がほぼ1倍に改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  前処理 ,  三次元 ,  異常値 ,  雑音低減 ,  *簡素化 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  *散乱
準シソーラス用語： 幾何学的特徴 ,  類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： scattered point cloud ,  surface variation ,  denoising ,  point cloud simplification

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 散乱 ,  点雲 ,  雑音除去 ,  簡略化 ,  アルゴリズム