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J-GLOBAL ID：201802222876784374   整理番号：18A2040182

クラウドコンピューティングにおけるデータセキュリティを強化するためのデータの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Data to Enhance Data Security in Cloud Computing

著者 (3件)： Singh Kumar Pal (Department of IT, Institute of Technology & Science, Ghaziabad, UP, India) ,  Rishiwal Dr. Vinay (Department of IT, MJP Rohilkhand University, Bareilly, UP, India) ,  Kumar Pramod (The Engg. & Management College, Tula’s Institute, Dehradun, Uttarakhand, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IoT-SIU  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングモデルは,10年以上の間,計算世界を革命化した。クラウドコンピューティングには,従来のコンピューティングよりも大きな利点がある。クラウドコンピューティングは,いくつかの利点,例えばコスト有効性,より速い速度,より少ないセットアップ時間,使用あたりの支払に関する作業,より多くのサービスを持って,時計利用可能性,サービス利用可能性を持って,より多くの可能性があった。これらのすべての利点に沿って,クラウドコンピューティングによるいくつかの問題と難問がある。クラウドコンピューティングにおける主要な問題の1つは,クラウドの仮想環境において共有されたデータまたは情報のセキュリティである。クラウドモデルは仮想環境を提供する仮想マシンに基づいている。したがって,クラウド上で共有されたデータはセキュリティのために脆弱になる。クラウドサービスプロバイダを含むあらゆるスタックホルダからデータを保護する必要がある。データを確保するために,クラウドコンピューティングにおいて様々なデータセキュリティメカニズムを用いた。重要な方法の一つは暗号化法である。暗号化法は,その効率,速度,有効性およびコストに関して変化する。データのセキュリティレベルは必ずしも同じではない。むしろ,それはデータのタイプまたはデータの所有者の要求に応じてある時間変化する。したがって,雲上で共有されるべきデータの分類のための基礎を同定する必要がある。それで,適切な暗号化方法を動的に適用することができて,データ暗号化最適化とコスト効果を作ることができた。本論文では,クラウドコンピューティングにおけるデータ分類の基礎を分析し,クラウド環境で共有されたデータのセキュリティレベルの原因となるいくつかの重要なパラメータに基づくデータ分類を提案することを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 仮想機械システム ,  経時変化 ,  *セキュリティ ,  暗号 ,  最適化
準シソーラス用語： クラウド開発環境 ,  データ分類 ,  所有者 ,  サービスプロバイダ ,  脆弱性 ,  仮想環境 ,  データセキュリティ ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  データセキュリティ ,  強化 ,  分類