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J-GLOBAL ID:201802222877954278   整理番号:18A1317232

サンプル分散と類似点判定を組み合わせた画像亀裂検出【JST・京大機械翻訳】

Algorithm of image crack detection based on combination of sample variance and similarity judgment
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 172-176  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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従来のパーコレーション亀裂検出法の遅い速度の問題を解決するために,画像亀裂検出アルゴリズムを,サンプル分散と類似点判断に基づいて提案する。亀裂領域をサンプル分散によって抽出し,次に,亀裂画素を抽出して,次の画素処理の数を減らした。予備的亀裂浸透検出を実行した。実験結果は,このアルゴリズムが従来のパーコレーションアルゴリズムの精度にほぼ一致し,亀裂接続アルゴリズムによる誤検知率を低減でき,検出速度が明らかに向上することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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